GN⁺: SQLite 인덱스 시각화

SQLite 인덱스 시각화: 구조

• 인덱스의 중요성: SQLite는 브라우저, 모바일 앱, 운영 체제에서 널리 사용되는 DBMS로, 인덱스 구조를 이해하고 디스크와 메모리에서의 저장 방식을 탐구하는 데 적합함.

노드와 페이지 구조

• B-트리 구조: SQLite의 인덱스는 B-트리 구조로 저장되며, 각 노드는 여러 자식을 가짐.
• 페이지와 셀: 페이지는 셀 데이터를 저장하고 오른쪽 자식 페이지로의 링크를 가짐. 셀은 인덱스 데이터, rowId, 왼쪽 자식 페이지로의 링크를 포함함.

SQLite 소스 코드 분석

• 코드 예시: 인덱스 분석을 위한 함수 작성. 예를 들어, sqlite3DebugBtreeIndexDump 함수는 선택된 인덱스의 내용을 읽고 출력함.
• 도커 사용: 도커를 사용하여 인덱스 덤프를 테스트할 수 있음.

인덱스 시각화

• 시각화 도구: d3-org-tree 라이브러리를 사용하여 인덱스 구조를 시각화하려 했으나, 텍스트로 구조를 표시하는 것이 더 간단함.
• PHP ImageMagick: PHP의 ImageMagick 확장을 사용하여 디자인과 간격을 제어할 수 있는 이미지를 생성함.

다양한 인덱스 예시

• 기본 인덱스: 1개의 레코드로 구성된 간단한 인덱스.
• 다양한 레코드 수: 1,000개 및 1,000,000개의 레코드를 가진 인덱스.
• 정렬 방향 비교: ASC와 DESC 정렬 방향의 인덱스 비교.
• 표현식 기반 데이터: 표현식을 사용하여 인덱스를 생성.
• NULL 값을 포함한 고유 인덱스: SQLite는 NULL 값을 가진 고유 인덱스를 지원함.
• 부분 인덱스: NULL 값을 필터링하여 인덱스를 생성.
• 다중 열 인덱스: 여러 열을 포함하는 인덱스 생성.

인덱스 최적화

• VACUUM 및 REINDEX: 기존 인덱스를 최적화하기 위해 사용되는 명령어.
• 텍스트 데이터: 짧은 문자열은 인덱스 셀에 직접 저장되며, 긴 텍스트는 별도로 저장됨.
• 부동 소수점 데이터: 부동 소수점 데이터를 포함한 인덱스 생성.

결론

• 인덱스 구조 이해: SQLite의 인덱스 구조와 B-트리의 데이터 저장 및 접근 방식을 이해함.
• 시각화의 중요성: 시각화를 통해 다양한 인덱스를 분석하고 비교할 수 있었음.
• 향후 계획: 인덱스 기반 검색 시각화 및 흥미로운 SQL 쿼리 탐구 예정.