GN⁺: HN 커뮤니티에서 누가 무엇을 알고 있는지 찾기 위한 Hacker News 매핑

40 million embeddings to find who knows what on Hacker News

프로젝트 배경

• 이전 게시물에서 Hacker News의 4천만 개의 게시물과 댓글을 임베딩하여 커뮤니티의 의미 지도를 만들었음
• 커뮤니티가 프로젝트를 지지하며 제안한 내용을 통해 전 세계에서 실제 관계로 빠르게 축소되는 것을 발견했음
• Robert(로버트)와의 대화를 통해 2008년에 사회적 의미 알고리듬을 구축한 그의 작업을 논의했음
• 16년이 지난 지금도 Hacker News와 같은 소셜 네트워크가 주제별로 신뢰할 수 있는 목소리를 계산하고 표시하지 않는다는 점에 놀랐음

주요 질문

• 왜 특정 주제에 대해 가장 잘 아는 사람들을 발견하고 탐색하는 것이 어려운가?
• 그들의 지식의 범위와 유사한 생각을 가진 사람들과의 관계는 어떻게 되는가?

새로운 앱 기능

• 새로운 앱을 통해 Hacker News의 의미 지도를 탐색하고 상호작용할 수 있음 (hn2.wilsonl.in)

발견한 흥미로운 점들

• 사용자 의미 조직화: 커뮤니티의 의미를 사용자로부터 시작하여 유사한 사용자와 함께 HN 기여도를 의미적으로 보여줌
  • 예: robg의 새로운 프로필 확인
• 의미 검색: 누가 무엇을 아는지에 따라 HN의 의미를 검색할 수 있음
  • 예시 쿼리: 스타트업, Go vs Rust 프로그래밍, 신경과학과 수면, 이메일 마케팅
• 커뮤니티 지도 작성: 누가 무엇을 알고 있는지와 관련된 의미를 기반으로 커뮤니티를 지도화할 수 있음
  • 지식이 균일하지 않기 때문에 커뮤니티의 지형을 통해 사람들과 그들이 아는 것을 강조할 수 있음

기술의 잠재력

• 의미를 조직하고, 검색하고, 커뮤니티를 지도화하는 세 가지 기능을 합치면 단어 뒤에 있는 사람들을 보여줄 수 있음
• 세계의 정보를 조직하는 대신, 세계의 사람들을 조직할 수 있음
• 다양한 사회적 지식 도전 과제에 대해 생각하게 만듦
• 프로젝트에 더 많은 진전을 이루면서 함께 탐색하고 싶은 사람들은 대기자 명단에 가입할 것을 권장함

GN⁺의 정리

• 이 프로젝트는 Hacker News 커뮤니티의 의미 지도를 통해 특정 주제에 대한 전문가를 찾고 탐색하는 방법을 제시함
• 사용자 기여도를 의미적으로 분석하여 유사한 사용자와의 관계를 시각화함
• 검색 기능을 통해 특정 주제에 대한 지식을 가진 사람들을 쉽게 찾을 수 있음
• 커뮤니티의 지형을 통해 사람들과 그들이 아는 것을 강조함
• 이 프로젝트는 사람들을 연결하고 지식을 공유하는 새로운 방법을 제공함