Show GN: 저장은 쉽고, 정리는 어려워. 비슷한 메모를 같이 보여주는 아이디어 수집가의 메모장.
(desktop.flint.so)인터넷으로 이런저런 자료나 정보를 많이 모으는 편인데요,
카카오톡, 구글킵, 노션 등 아카이빙 하다보면 결국 정리하기 귀찮아지고 잊어버리게 되더라구요.
이것저것 저장하긴 하지만, 정리하기는 귀찮고 지우기는 찝찝한 분들을 위한 메모장입니다.
- 메모를 추가하면, 내용을 분석해서 예전에 저장했던 비슷한 메모를 같이 보여줍니다.
- 추천된 메모는 원클릭으로 본문과 쓰레드를 만들어 관리할 수 있습니다.
- 메모와 메모 쓰레드는 NLP, GNN으로 분석해서 추천에 반영합니다. (의외의 메모 조합을 가끔 발견할 수 있습니다)
- 적어놓고 잊어버렸던 아이디어나 생각을 대신 떠올려줍니다.
좀 더 Geek하게 얘기하자면, 롬이나 옵시디언보다 쉬운 PKM이라고 생각하시면 될 것 같아요.
위에 주소에서 사용하실 수 있고, 혹시 본인의 기존 아카이브를 옮겨와서 테스트해보고 싶으신 분들은 아래에서 어디에 아카이빙하시는지 알려주세요!
문득 걱정이 되어서요
https://desktop.flint.so/?focusedNodeId=zRMvo5PbJnnvqEnSogOd4
요런 공개 메모가 있는데... 책 내용을 많이 발췌한 것을 공개해두는 것은 정상적인 사용일까요..?
안녕하세요, 귀중한 조언 감사합니다! 정말 필요한 서비스라는 것이 검증된다면, 관련 전문가분들의 검토를 통해 사용자 정책, 저작권 등 관련하여 추후 문제의 소지가 없도록 분명하게 점검할 계획입니다.
가입했습니다! 자동 추천이라는 것이 끌리네요... 어떤 경험을 줄 지 궁금합니다.
그리고 그라바타를 끌어와서 프로필 이미지를 채워주면 좋을 것 같아요~
피드백 감사합니다! 알파버전을 테스트하며 저희 팀이 느꼈던, 나의 아카이브를 우연히 재발견하는 즐거움을 경험하실 수 있으면 좋겠습니다 :)
일차적으로는 사용자가 입력한 텍스트 혹은 url 주소의 메타정보에 포함된 텍스트를 nlp로 임베딩하고, 사용자가 메모를 연결하면서 생기는 네트워크의 구조를 gnn으로 학습하는데요 이때 노드 초기값으로 nlp 결과를 사용합니다.
nlp로 중요하게 생각하는 키워드들을 추출하거나 전체 메모의 성격을 특징짓는 키워드를 생성할 수 있겠군요.
네트워크 구조를 gnn으로 학습한다는 건 감이 안오네요.
감사합니다.
Gnn을 통해서는 한 메모가 다른 메모들과 어떤 의미에서 연결되어있는지를 추정한 맥락 유사도가 추천에 반영됩니다. 메모간 연결의 개수에 따라서 (경험적으로는) 성능이 좋아지는것을 볼 수 있었는데요, 앞으로 더욱 고도화 될 예정입니다 :)
재미난 컨셉이네요!
- 처음 웰컴에 노트가 public/private 으로 저장 가능하다는 설명이 있으면 좋을 것 같아요
- Explore Memos가 기본탭이라서 무슨 사이트인가 잠깐 고민했어요. ^^;