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GN⁺: HN 공개: Bash로 작성된 LLM용 명령줄 인터페이스 Ell

 (github.com/simonmysun)
1P by neo 4달전 | favorite | 댓글과 토론

ellA 명령줄 인터페이스

기능

  • 터미널에서 LLMs에 질문
  • 파이프 친화적
  • 터미널 컨텍스트를 LLMs에 전달하고 질문
  • 터미널에서 LLMs와 채팅
  • 함수 호출 및 템플릿을 통한 추가 기능 지원

요구 사항

  • bash
  • jq (JSON 파싱용)
  • curl (HTTPS 요청 전송용)
  • perl (PCRE용. POSIX bash는 look-ahead와 look-behind 정규 표현식을 지원하지 않음. 기록 모드를 사용하지 않으면 필요 없음)

설치

git clone --depth 1 https://github.com/simonmysun/ell.git ~/.ellrc.d
echo 'export PATH="${HOME}/.ellrc.d:${PATH}"' >> ~/.bashrc

또는

git clone --depth 1 [email protected]:simonmysun/ell.git ~/.ellrc.d
echo 'export PATH="${HOME}/.ellrc.d:${PATH}"' >> ~/.bashrc

이 명령어는 .ellrc.d 디렉토리에 저장소를 클론하고 PATH에 추가함

설정

다음은 Google의 gemini-1.5-flash를 사용하는 예시 설정임:

ELL_API_STYLE=gemini
ELL_LLM_MODEL=gemini-1.5-flash
ELL_TEMPLATE=default-gemini
ELL_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
ELL_API_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/

OpenAI의 gpt-4o-mini를 사용하는 예시 설정:

ELL_API_STYLE=openai
ELL_LLM_MODEL=gpt-4o-mini
ELL_TEMPLATE=default-openai
ELL_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
ELL_API_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions

사용 예시

  • 질문하기:
ell "What is the capital of France?"
  • 모델 지정 및 파일 입력 사용:
ell -m gpt-4o -f user_prompt.txt
  • stdin에서 읽기:
cat somecode.py | ell -f -
  • 추가 프롬프트 즉시 추가:
(cat somecode.py; echo "Explain this code") | ell -f -
  • 터미널 입력 및 출력을 기록하고 컨텍스트로 사용:
ell -r
# do random stuff
ell What does the error code mean?
ell How to fix it?
  • 대화형 모드로 실행:
ell -i
  • 기록 모드와 대화형 모드 결합:
ell -r -i
  • 템플릿 지정 및 기록 모드와 대화형 모드 시작:
ell -r -i -t ctf-gemini
또는
ell -r -i -t ctf-openai

템플릿 작성

템플릿 사용에 대한 자세한 내용은 Templates를 참조

스타일링

스타일링에 대한 자세한 내용은 Styling을 참조

플러그인

플러그인은 ell에서 호출할 수 있는 스크립트를 의미함. LLM 제공자의 플러그인은 포함되지 않음. 자세한 내용은 Templates를 참조

고려해야 할 위험

Risks Consideration을 참조

FAQ

  • Q: 왜 "ell"이라고 부르나요?
    • A: "ell"은 shell과 LLM의 조합임. shell 스크립트로 LLM 백엔드를 사용함. "shellm"도 고려되었으나 오해의 소지가 있어 "ell"로 변경됨. 짧고 기억하기 쉬움
  • Q: 왜 Bash로 작성되었나요?
    • A: Bash는 Unix-like 시스템에서 가장 일반적인 쉘이며, 더 복잡한 언어를 사용할 필요가 없음
  • Q: ell과 다른 유사 프로젝트의 차이점은 무엇인가요?
    • A: ell은 거의 순수 Bash로 작성되어 매우 가볍고 설치가 쉬움. 확장 및 수정이 매우 쉬움. 파이프 친화적임

유사 프로젝트

  • chatgpt-cli: Go로 작성된 ChatGPT CLI
  • gpt-cli: Python으로 작성된 다양한 LLM 백엔드용 CLI
  • gptcli: TypeScript로 작성된 OpenAI LLM용 CLI
  • x-cmd: POSIX bash와 awk로 작성된 다양한 도구 모음
  • gpt-bash-cli: OpenAI API용 CLI, 요청 및 응답을 데이터베이스에 저장
  • mods: Go로 작성된 LLM과 대화하는 CLI 도구
  • nicechat: Node.js로 작성된 OpenAI 모델용 CLI 채팅 인터페이스
  • autocomplete-sh: bash로 작성된 LLM용 CLI
  • plandex: Go로 작성된 AI 통합 워크플로우 개발용 CLI 도구
  • llm: Python으로 작성된 LLM 심층 조작용 CLI 도구
  • aichat: Rust로 작성된 다양한 LLM 제공자와 대화하는 CLI 도구

기여

기여는 언제나 환영함! 아이디어, 제안 또는 버그 보고가 있으면 이슈를 열거나 풀 리퀘스트를 제출

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 라이선스됨. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조

GN⁺의 정리

  • ell은 Bash로 작성된 LLM 명령줄 인터페이스로, 가볍고 설치가 쉬움
  • 다양한 LLM 모델과의 통합을 지원하며, 파이프 친화적임
  • 기록 모드와 대화형 모드를 결합하여 터미널 컨텍스트를 활용할 수 있음
  • 유사 프로젝트로는 chatgpt-cli, gpt-cli, gptcli 등이 있으며, 각기 다른 언어로 작성됨