AI 시장 전략 로드맵 2024

AI 시장 전략 로드맵 요약

해당 보고서를 GPT-4o에 넣고 요약 시켰습니다.

인공지능 생태계 비즈니스 구조

• AI 모델/서비스 제공업체: AI 모델을 개발하여 클라우드 제공업체와 다양한 산업에 판매 (예: OpenAI, Google).
• 클라우드 제공업체: AI 기능을 통합하여 플랫폼 제공 (예: Microsoft Azure, Google Cloud Platform).
• AI 활용 기업: AI를 워크플로우에 통합하여 비즈니스 성과와 비용 절감에 기여.

모델을 가진 자가 왕이 된다

• 기반 모델(Foundation model)의 발전으로 다양한 작업 수행 가능.
• 오픈 소스 기반 모델을 활용하여 원하는 모델을 제작 가능.

왕을 위한 칼이 필요하다

• 고연산처리가 가능한 하드웨어의 중요성 증가.
• AI 반도체는 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 효율적으로 수행.

칼은 뜨거운 모루에서 연마된다

• 주요 학회에서 최신 연구 결과 발표 및 기술 공개.
• OpenAI, DeepMind 등 혁신적인 AI 기술 개발 주도.

뜨거움의 연료는 돈과 인재

• AI 시장 투자 증가, 연평균 35.6% 성장 예상.
• AI 전문가 수요 급증, 높은 연봉과 혜택 제공.

인공지능은 쓸모 있는가?

• 조사 대상자의 90%는 AI가 업무 시간 단축에 도움이 된다고 응답.
• 경영진의 79%는 AI 도입이 필수적이라고 믿음.

모두가 지니를 원하지만 원하지 않는다

• 사용자들은 AI의 업무 자동화, 개인 맞춤형 서비스 제공을 기대.
• AI로 인한 일자리 감소와 보안 이슈에 대한 걱정이 존재.

인공지능 개발의 윤리

• AI 기술의 발전으로 개인정보 침해 우려 증가.
• 투명성, 공정성, 책임성 등의 원칙 준수가 중요.

인공지능 시대를 대비하라

• AI 도구 사용법과 기본 원리를 습득할 수 있는 교육 중요.
• 창의적 사고와 문제 해결 능력이 차별화 요소.

초기 환경 세팅이 반이다.

• 데이터 수집, 전처리, 품질 관리의 중요성.
• 적절한 프로그래밍 언어와 라이브러리 선택 필요.

엔지니어의 영역: 경량화 및 최적화

• 모델 경량화의 필요성: 프루닝, 양자화, 지식 증류.
• 특정 산업 요구에 맞춰 모델 최적화 필요.

사용자 교육의 필요성

• AI 도구에 대한 이해도와 수용성을 높이기 위한 교육 필요.
• 기초 지식과 실무 중심의 도구 사용법 교육 중요.

생산성 향상을 넘어 창조의 영역으로

• 생성형 AI 기술로 다양한 콘텐츠 생성 가능.
• 창조 영역에서 AI 기술의 혁신 주도.