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GN⁺: 인공지능과 대규모 감시

 (schneier.com)
1P by neo 12달전 | favorite | 댓글 1개

인공지능과 대규모 감시

  • 감시와 스파이 활동은 서로 다르지만 관련된 개념임. 과거에는 감시가 비용과 시간이 많이 드는 수작업이었으나, 이제는 스마트폰, 신용카드, 앱 등을 통해 자동으로 위치, 구매, 대화 상대 등이 추적됨.
  • 인터넷의 비즈니스 모델이 된 대규모 감시에서는 우리가 이를 선택하지 않을 수 없는 상황임. 스파이 활동은 여전히 인간의 노동력에 의존하지만, 인공지능(AI)이 이를 변화시킬 준비가 되어 있음.

인공지능의 변화

  • 현대의 생성적 AI 시스템은 요약을 잘 수행하며, 수백만 개의 대화를 주제별로 정리하거나 특정 주제에 대해 누가 언급하는지 알려줄 수 있음.
  • 이러한 기술은 완벽하지 않지만, 인간도 실수를 하며, AI는 빠르게 복제되고 개선되고 있어 매년 더 나아질 것임. 대규모 스파이 시대가 다가오고 있음.

대규모 감시와 스파이의 미래

  • 대규모 감시는 과거로 거슬러 올라가 감시할 수 있는 능력을 제공하며, 특정 대상을 몰라도 감시가 가능함.
  • 대규모 스파이 활동은 모든 데이터를 저장하고, 대량으로 검색하고 이해할 수 있게 만들 것임. 특정 주제에 대한 대화, 범죄 계획, 소문 확산, 정치 시위 참여 계획 등을 찾아낼 수 있음.
  • 조직 구조를 밝히거나, 비밀을 공유하는 사람들을 찾아내는 등의 복잡한 분석이 가능해질 것임. 대화뿐만 아니라, 마이크가 있는 곳이라면 어디서든 스파이 활동이 가능해질 것임.

감시와 스파이 활동의 사회적 영향

  • 지속적인 감시 상태는 사람들의 행동에 영향을 미치며, 자기 검열과 사회적 통제를 촉진함.
  • 정부는 대규모 감시를 이미 사용하고 있으며, 대규모 스파이 활동도 시작할 것임.
  • 기업들은 마케팅 목적으로 사람들을 감시할 것이며, 개인화된 광고 산업을 더욱 강화할 것임.

데이터 프라이버시와 제한

  • 구글은 과거에 Gmail 내용을 사용하여 개인화된 광고를 제공하려 했으나, 키워드 데이터의 효용성이 낮아 중단함. 그러나 이러한 기술이 개선되면서, 다시 시작될 가능성이 있음.
  • 대규모 스파이 기능을 제한하거나 강력한 데이터 프라이버시 규칙을 도입할 수 있지만, 대규모 감시를 제한하지 않은 것처럼 스파이 활동도 다르지 않을 것임.

GN⁺의 의견

이 글에서 가장 중요한 것은 인공지능(AI) 기술의 발전이 개인의 프라이버시와 감시의 본질을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 통찰을 제공한다는 점이다. 대규모 감시와 스파이 활동이 사회적 행동과 통제에 미치는 영향을 이해함으로써, 독자들은 데이터 프라이버시와 관련된 중요한 논의에 참여할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 이 글은 AI의 빠른 발전과 그것이 우리 일상에 미칠 수 있는 광범위한 영향을 고려할 때, 특히 소프트웨어 엔지니어와 같은 기술 전문가들에게 흥미로운 주제를 제공한다.

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neo 12달전  [-]
Hacker News 의견

  • 정치적 문제의 본질

    • 이 문제는 기술적인 것이 아니라 정치적인 문제임. 예를 들어, 구소련은 기본적인 기술로도 효과적인 대규모 감시를 수행했음. 미국에서 이러한 일이 일어나지 않은 것은 기술적 능력 부족이 아니라 정치적 관심이 없었기 때문임.
    • 과거에는 상상도 못했던 것들을 금지하는 법이 만들어졌음. 데이터 수집을 불법화하는 것도 큰 법적 도약은 아닐 것이나, 현재 정치적 관심이 전혀 없음.

  • 인공지능의 감시 위험성

    • 감시 국가의 현실에서 데이터의 양이 너무 많아 현실적으로 모니터링이 불가능했으나, AI는 이를 요약하여 해결할 수 있음. 이것이 단기적으로 AI의 진짜 위험성으로, 표준에서 벗어난 모든 것을 타겟팅하는 도구가 될 수 있음.

  • 기업의 개인 비서 봇

    • 구글, 메타, 마이크로소프트 등의 봇은 웹이나 소셜 네트워크뿐만 아니라 특정 주제와 사람들을 추적할 것임. 이러한 개인 비서 봇은 사용자를 돕는 척하지만 실제로는 기업의 목적에 맞게 정보를 수집하고 조작된 정보를 제공함.

  • AI에 의한 대규모 범죄 법 집행

    • 범죄 법은 조사와 기소에 자원이 필요하다는 가정 하에 작성되었으나, AI는 이러한 제한을 없앨 수 있음. AI가 공공 활동을 모니터링하고 법적 절차를 자동화하여 사소한 범죄까지도 기소할 수 있게 됨.

  • 검열의 영향

    • 검열의 가능성과 이를 통한 비즈니스 모델이 감시보다 더 우려됨. 예를 들어, 데이팅 앱에서 연락처 교환에 비용을 지불하게 하거나, 소셜 미디어에서 특정 견해를 즉시 삭제하는 것이 가능해질 수 있음.

  • 기술의 불가피한 발전

    • 기술이 발전함에 따라 불가피하게 감시와 검열이 일어날 것임. 이를 현실로 받아들이고 적응하는 방법에 대한 논의가 필요함. 법적 규제와 반감시 기술을 통해 불법 감시의 위험을 줄일 수 있음.

  • 보안을 위한 얼굴 인식

    • "보안"을 명목으로 곧 자주 얼굴 스캔이 이루어질 것이며, 이는 우리 생활의 많은 부분에서 의무화될 것임.

  • 구글의 개인정보 보호 노력

    • 구글은 "Hey Google"이 항상 듣고 있는 것이 아니라, 특정 단어를 인식할 때만 오디오를 전송함. 구글의 개인정보 보호 팀은 올바른 일을 하려고 노력하고 있음.

  • AI에 의한 대규모 감시의 현실

    • 대규모 감시는 이미 존재하며, AI는 수십 년에 걸친 모든 사람의 행동 데이터를 추출하는 데 사용될 수 있음. 이 데이터가 범죄 기소에만 사용된다면, 법 위에 아무도 없는 사회가 될 수 있으나, 시스템을 통제하는 인간은 자신에게 유리한 위치를 원함.

  • AI 소프트웨어의 자유

    • AI 소프트웨어는 제한되어서는 안 되며, 일반인과 시민 의식이 있는 사람들이 기업 AI에 대항할 수 있는 개인 및 공공 AI 시스템을 개발할 수 있어야 함. AI의 미래는 대립적이며, AI 소프트웨어 개발의 자유는 그 사용이 규제되어야 함.
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