Gnn을 통해서는 한 메모가 다른 메모들과 어떤 의미에서 연결되어있는지를 추정한 맥락 유사도가 추천에 반영됩니다. 메모간 연결의 개수에 따라서 (경험적으로는) 성능이 좋아지는것을 볼 수 있었는데요, 앞으로 더욱 고도화 될 예정입니다 :)
Gnn을 통해서는 한 메모가 다른 메모들과 어떤 의미에서 연결되어있는지를 추정한 맥락 유사도가 추천에 반영됩니다. 메모간 연결의 개수에 따라서 (경험적으로는) 성능이 좋아지는것을 볼 수 있었는데요, 앞으로 더욱 고도화 될 예정입니다 :)
nlp로 중요하게 생각하는 키워드들을 추출하거나 전체 메모의 성격을 특징짓는 키워드를 생성할 수 있겠군요.
네트워크 구조를 gnn으로 학습한다는 건 감이 안오네요.
감사합니다.