Hacker News 의견

• Andrej Karpathy는 학습이 재미있을 필요는 없지만, 노력의 느낌이 중요하다고 강조함. 학습은 짧고 가벼운 운동보다는 진지한 체육관 세션과 같아야 함
• 최고의 학습 자료를 찾는 것이 중요하다고 언급하며, 예를 들어 RL(강화 학습)에는 Barto & Sutton 책이 적합하다고 설명함
  • 최고의 자료는 직관적이지 않을 수 있으며, 예를 들어 안전한 운전자가 되기 위해서는 성능 운전 학교에 가는 것이 좋다고 함
  • ChatGPT를 사용하여 커리큘럼을 만드는 것이 유용하다고 설명함
  • 의학을 배우는 데는 교과서보다 Sketchy와 같은 솔루션이 더 효과적이라고 언급함
• 파레토 분포가 학습에 적용될 수 있으며, 기초적인 80%를 배우는 것만으로도 충분한 지식을 얻을 수 있다고 설명함
• 학습의 "효율성"에 대한 논의가 무미건조하고 디스토피아적이라고 느끼며, 재미있는 학습이 가장 효과적이라고 주장함
• "A Mathematician's Apology"라는 책을 추천하며, 수학자의 사고방식을 이해하는 데 도움이 된다고 설명함
• 입력의 질보다 양을 과대평가하는 함정에 빠질 수 있다고 경고함
• 초보자가 기초 지식을 빠르게 식별하는 방법에 대한 설명이 부족하다고 지적함
• 새로운 언어를 배우는 데 800개의 가장 일반적인 단어를 배우는 접근법을 시도하고 싶다고 언급함
• "Make It Stick: The Science of Successful Learning" 책을 추천하며, 학습 방법에 대한 과학적 연구를 기반으로 한 자세한 내용을 제공한다고 설명함
• 인터뷰에서 자신을 차별화하는 질문이 불편하다고 느끼며, 인터뷰어가 경험에 대한 구체적인 질문을 통해 차별화를 판단해야 한다고 주장함