한 사용자는 미국 역사에서 철도, 자동차 회사, 통신 섬유 붐과 같은 대규모 자본 투자 붐이 반복될 것이라고 예상함. 이러한 투자는 초기에는 많은 기업이 파산하지만, 결국 경제와 사회에 큰 이익을 가져다줄 것이라고 믿음. 특히 에너지 투자가 화석 연료에서 벗어나는 데 기여할 것이라고 생각함
다른 사용자는 철도와 현재의 하드웨어 투자를 비교하는 것은 부적절하다고 주장함. 철도는 오랜 기간 동안 지속 가능하지만, 현재의 하드웨어 투자는 6년 후에는 가치가 없을 것이라고 봄. 또한, 미래의 AI 시스템이 현재의 하드웨어에서 효율적으로 작동하지 않을 위험이 있다고 경고함
또 다른 사용자는 LLM에 막대한 자원을 투자하면서도 환경 파괴를 주장하는 것이 모순적이라고 지적함. 결국 LLM에 대한 기대를 포기하거나 환경 파괴에 대한 주장을 포기해야 할 것이라고 주장함
한 사용자는 현재의 AI 붐이 GPU와 하드웨어 투자에 집중되어 있으며, 소프트웨어와 AI 플랫폼에 대한 투자도 주목받아야 한다고 주장함. 이 이야기는 'GPU 투자 붐'으로 더 정확하게 표현될 수 있다고 봄
클라우드 비용에 대한 우려를 표명하는 사용자는 대규모 투자가 클라우드 비용에 어떤 영향을 미칠지 궁금해함. 규모의 경제로 비용이 절감될 수도 있지만, 자원이 소진되어 가격이 상승할 수도 있다고 예상함
AI 버블이 곧 터질 것이라고 예측하는 사용자는 현재 상황을 1998년의 닷컴 버블과 비교함. LLM과 생성 AI가 올해의 유행어가 될 것이라고 봄
AI가 환각을 일으키는 문제를 지적하는 사용자는 이러한 AI가 틈새 시장 외에는 유용하지 않을 것이라고 주장함
미래의 용량을 위한 투자 붐이 일어나고 있으며, 수요가 이를 따라갈지 궁금해하는 사용자는 과잉 용량이 구축되어 일부 파산과 더 저렴한 컴퓨팅/AI 비용이 발생할 수 있다고 예상함. 이는 차세대 스타트업이나 기업이 번창할 수 있는 기회를 제공할 것이라고 봄
Dr. Robert Martin의 이야기를 회상하는 사용자는 대역폭 용량이 무한대로 증가하고 비용이 0에 가까워지는 상황을 언급함. 지능의 수요가 무한할 가능성과 지능의 비용이 전력 비용과 수렴할 가능성을 제기함
AI 제품이 코드, 텍스트, 이미지 생성, 데이터 분석, 작업 자동화 등 다양한 용도로 사용되고 있지만, 개인적으로는 Copilot 사용이 줄어들었다고 말하는 사용자는 AI가 미세한 버그를 생성하여 디버깅에 더 많은 시간이 소요된다고 주장함. 'chain of thought' 모델도 시도했지만 더 나쁜 결과를 얻었다고 함
Hacker News 의견
한 사용자는 미국 역사에서 철도, 자동차 회사, 통신 섬유 붐과 같은 대규모 자본 투자 붐이 반복될 것이라고 예상함. 이러한 투자는 초기에는 많은 기업이 파산하지만, 결국 경제와 사회에 큰 이익을 가져다줄 것이라고 믿음. 특히 에너지 투자가 화석 연료에서 벗어나는 데 기여할 것이라고 생각함
다른 사용자는 철도와 현재의 하드웨어 투자를 비교하는 것은 부적절하다고 주장함. 철도는 오랜 기간 동안 지속 가능하지만, 현재의 하드웨어 투자는 6년 후에는 가치가 없을 것이라고 봄. 또한, 미래의 AI 시스템이 현재의 하드웨어에서 효율적으로 작동하지 않을 위험이 있다고 경고함
또 다른 사용자는 LLM에 막대한 자원을 투자하면서도 환경 파괴를 주장하는 것이 모순적이라고 지적함. 결국 LLM에 대한 기대를 포기하거나 환경 파괴에 대한 주장을 포기해야 할 것이라고 주장함
한 사용자는 현재의 AI 붐이 GPU와 하드웨어 투자에 집중되어 있으며, 소프트웨어와 AI 플랫폼에 대한 투자도 주목받아야 한다고 주장함. 이 이야기는 'GPU 투자 붐'으로 더 정확하게 표현될 수 있다고 봄
클라우드 비용에 대한 우려를 표명하는 사용자는 대규모 투자가 클라우드 비용에 어떤 영향을 미칠지 궁금해함. 규모의 경제로 비용이 절감될 수도 있지만, 자원이 소진되어 가격이 상승할 수도 있다고 예상함
AI 버블이 곧 터질 것이라고 예측하는 사용자는 현재 상황을 1998년의 닷컴 버블과 비교함. LLM과 생성 AI가 올해의 유행어가 될 것이라고 봄
AI가 환각을 일으키는 문제를 지적하는 사용자는 이러한 AI가 틈새 시장 외에는 유용하지 않을 것이라고 주장함
미래의 용량을 위한 투자 붐이 일어나고 있으며, 수요가 이를 따라갈지 궁금해하는 사용자는 과잉 용량이 구축되어 일부 파산과 더 저렴한 컴퓨팅/AI 비용이 발생할 수 있다고 예상함. 이는 차세대 스타트업이나 기업이 번창할 수 있는 기회를 제공할 것이라고 봄
Dr. Robert Martin의 이야기를 회상하는 사용자는 대역폭 용량이 무한대로 증가하고 비용이 0에 가까워지는 상황을 언급함. 지능의 수요가 무한할 가능성과 지능의 비용이 전력 비용과 수렴할 가능성을 제기함
AI 제품이 코드, 텍스트, 이미지 생성, 데이터 분석, 작업 자동화 등 다양한 용도로 사용되고 있지만, 개인적으로는 Copilot 사용이 줄어들었다고 말하는 사용자는 AI가 미세한 버그를 생성하여 디버깅에 더 많은 시간이 소요된다고 주장함. 'chain of thought' 모델도 시도했지만 더 나쁜 결과를 얻었다고 함