복사-붙여넣기 프로그래머는 시스템의 정신적 모델을 구축하는 프로그래머보다 항상 열등함. LLMs는 복사-붙여넣기 워크플로우의 더 빠르고 부정확한 버전임. 학생과 신입 엔지니어에게 이해하지 못하는 코드를 커밋하지 않도록 가르쳐야 함. LLMs는 올바른 질문 없이도 답을 찾을 수 있어 학습에 해로움.
LLMs는 사라지지 않을 것이며, 사람들은 이를 사용할 것임. 전통적인 방법을 배우도록 권장하되, 도구를 잘 사용하고 안전하게 사용하는 방법도 가르쳐야 함. 도구는 계속 발전할 것이며, 이를 잘 활용하는 코더가 더 많은 가치를 창출할 것임.
AI는 구글 검색을 대체하는 데 유용하며, 아이디어를 교환하고 코드 샘플을 보는 데 도움이 됨. 그러나 AI가 생성한 코드는 항상 목적에 맞지 않으며, 잘못된 신호를 줄 수 있음. LLMs는 학습 방법에 대해 깨달음을 주었음.
LLMs는 프로그래밍 학습의 즐거움을 잃게 만들었으며, 문제 해결에 더 관심이 있음. 예전에는 책과 문서를 통해 학습하는 것을 좋아했으나, 이제는 여가 시간을 즐기고 싶음.
LLMs는 새로운 프로젝트와 작은 코드베이스에서 유용하지만, 프로그래밍 지식이 없으면 맹목적인 복사가 해로울 수 있음. 유지보수와 디버깅이 어려워질 수 있으며, 잘못된 코드가 증가할 가능성이 있음.
AI를 통해 웹 개발에 대해 많은 것을 배웠으며, 지식 습득 과정을 간소화함. LLMs는 자기 학습에 매우 유용하며, 게으름이 문제일 수 있음.
LLMs를 사용해 형편없는 결과를 얻는 사람은 퇴출되어야 함. LLMs는 장기적으로 사람들을 더 어리석게 만들 수 있음. 규제가 필요하지 않으며, 자유롭게 두어야 함.
소프트웨어 엔지니어로서의 만족은 이해하지 못했던 것이 명확해질 때의 성취감에서 옴. LLMs는 문제 해결을 빠르게 도와주지만, 의존하면 방해가 됨. LLMs를 사용할 때는 이미 작성할 코드를 알고 있을 때만 사용해야 함.
과거의 "macromedia" 시절을 기억하는 사람들은 AI가 생성한 코드가 그 시절의 쓰레기 코드를 연상시킴.
현대 웹 개발은 복잡하지만, 유용한 도구가 있어 유용한 것을 만들 수 있음. 미래에는 더 나은 기술 스택이 등장할 것임.
Hacker News 의견
복사-붙여넣기 프로그래머는 시스템의 정신적 모델을 구축하는 프로그래머보다 항상 열등함. LLMs는 복사-붙여넣기 워크플로우의 더 빠르고 부정확한 버전임. 학생과 신입 엔지니어에게 이해하지 못하는 코드를 커밋하지 않도록 가르쳐야 함. LLMs는 올바른 질문 없이도 답을 찾을 수 있어 학습에 해로움.
LLMs는 사라지지 않을 것이며, 사람들은 이를 사용할 것임. 전통적인 방법을 배우도록 권장하되, 도구를 잘 사용하고 안전하게 사용하는 방법도 가르쳐야 함. 도구는 계속 발전할 것이며, 이를 잘 활용하는 코더가 더 많은 가치를 창출할 것임.
AI는 구글 검색을 대체하는 데 유용하며, 아이디어를 교환하고 코드 샘플을 보는 데 도움이 됨. 그러나 AI가 생성한 코드는 항상 목적에 맞지 않으며, 잘못된 신호를 줄 수 있음. LLMs는 학습 방법에 대해 깨달음을 주었음.
LLMs는 프로그래밍 학습의 즐거움을 잃게 만들었으며, 문제 해결에 더 관심이 있음. 예전에는 책과 문서를 통해 학습하는 것을 좋아했으나, 이제는 여가 시간을 즐기고 싶음.
LLMs는 새로운 프로젝트와 작은 코드베이스에서 유용하지만, 프로그래밍 지식이 없으면 맹목적인 복사가 해로울 수 있음. 유지보수와 디버깅이 어려워질 수 있으며, 잘못된 코드가 증가할 가능성이 있음.
AI를 통해 웹 개발에 대해 많은 것을 배웠으며, 지식 습득 과정을 간소화함. LLMs는 자기 학습에 매우 유용하며, 게으름이 문제일 수 있음.
LLMs를 사용해 형편없는 결과를 얻는 사람은 퇴출되어야 함. LLMs는 장기적으로 사람들을 더 어리석게 만들 수 있음. 규제가 필요하지 않으며, 자유롭게 두어야 함.
소프트웨어 엔지니어로서의 만족은 이해하지 못했던 것이 명확해질 때의 성취감에서 옴. LLMs는 문제 해결을 빠르게 도와주지만, 의존하면 방해가 됨. LLMs를 사용할 때는 이미 작성할 코드를 알고 있을 때만 사용해야 함.
과거의 "macromedia" 시절을 기억하는 사람들은 AI가 생성한 코드가 그 시절의 쓰레기 코드를 연상시킴.
현대 웹 개발은 복잡하지만, 유용한 도구가 있어 유용한 것을 만들 수 있음. 미래에는 더 나은 기술 스택이 등장할 것임.