Hacker News 의견

• 엔터프라이즈 환경에서 커스터마이징된 AnythingLLM 인스턴스를 배포하려고 시도 중임. TimC와 개발팀이 매우 뛰어나고 응답이 빠름. EntraID 통합을 기다리고 있으며, 이를 통해 대부분의 기본적인 사용 사례를 충족할 수 있을 것임. TimC와 팀에게 감사함
• 처음에는 Ollama/WebGenUI 래퍼일 줄 알았지만, 실제로는 훨씬 더 많은 기능을 지원함. LLM뿐만 아니라 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스, TTS/STT도 지원함. 완전한 음성 챗봇을 구축하는 데 필요한 모든 것을 포함함
• 매우 좋음. "Language Learning Model"이라는 용어가 웃기다고 생각함. 작성자가 LLM의 의미를 모른 채 프로젝트를 진행한 것 같다고 농담함
• 다운로드하여 사용해보았으며, 현재까지는 매우 좋음. GPT-4o를 사용하여 규제 PDF를 읽는 데 사용해봄. 초기 피드백:
  • 인용이 약간 불확실함. 응답은 대체로 정확하지만 인용 창의 내용이 약간 혼란스러움
  • 기존 채팅 내용 내에서 텍스트 검색 기능을 추가해주길 바람. 예를 들어, 채팅 중 기린에 대해 검색하면 해당 채팅 기록으로 전환할 수 있도록 해주길 바람
• 임베드나 벡터가 무엇인지 모르는 사람으로서, 표준 사무용 PC에 설치하고 사용할 수 있는 유일한 오프라인 AI 도구임
• LLM은 미래에 웹 프레임워크처럼 무료, 오픈 소스가 될 것임. 유료 옵션도 있겠지만, 대부분의 작업에는 무료 옵션이 충분할 것임
• 엔터프라이즈 수준에서 AnythingLLM을 설정해보았으며, 대부분의 기능에 매우 감명받음. 커스텀 CSS를 제대로 포함할 수 있는 옵션이 있었으면 좋겠음. 기본 인터페이스가 약간 구식으로 보임. 훌륭한 작업을 계속해주길 바람
• Linux 설치 중 오류가 발생했지만 다음 명령어로 해결됨:

  sudo chown root:root /home/hn/AnythingLLMDesktop/anythingllm-desktop/chrome-sandbox  
  sudo chmod 4755 /home/hn/AnythingLLMDesktop/anythingllm-desktop/chrome-sandbox  
  

  그 외에는 매우 잘 작동함
• AnythingLLM이 LLM을 로컬 및 API를 통해 사용하는 데 있어 매우 간편함. 임베더와 벡터 스토어에 대한 다양한 선택지가 있음. 단일 설치 데스크톱 패키징이 매우 깔끔함. 다가올 새로운 기능을 기대함