Hacker News 의견

• AI 연구팀 리더의 의견

  • AI가 경제적 가치를 창출하려면 현실 세계와 연결되어야 함
  • 현재 GPT-4와 같은 모델을 최대한 활용하는 방법에 대한 아이디어가 부족함
  • AI가 인간의 의도를 이해하는 데 어려움이 있음
  • 오픈소스 모델이 GPT-4 수준에 도달하면 굳이 OpenAI나 Anthropic을 사용할 필요가 없음

• 기술 혁신의 S-커브

  • 현재 기술 혁신의 급격한 S-커브 중간에 있음
  • 기술뿐만 아니라 인재 유지, 비즈니스 관계, 마케팅 등 여러 요소가 성공의 열쇠임
  • 모든 요소에서 뛰어난 실행력이 필요함

• AI의 정의 변화

  • AI로 시작된 기술이 일반화되면 더 이상 AI로 불리지 않음
  • 예: 논리 프로그래밍, OCR, 음성 인식 등

• AI 수익화 방법

  • 소비자 대상: Google 방식으로 검색 및 광고
  • 비즈니스 대상: AWS 방식으로 API 제공
  • OpenAI API를 사용하는 기업은 계속 발전 중이며, 전환할 이유가 없음

• 라이드셰어링 초기와 유사한 상황

  • 초기에는 많은 자본이 소수의 기업에 투자됨
  • 가장 자본이 많은 기업이 승리할 가능성이 큼
  • AI 시장에서도 자본이 많은 기업이 유리할 것임

• 모델의 차별화 요소

  • 모델은 성능뿐만 아니라 안전성, UX, 다중 모달리티, 신뢰성, 임베드 가능성 등에서도 차별화됨

• 시장 혼란기

  • 다양한 서비스가 자금을 받아 시장을 혼란스럽게 함
  • 소비자에게는 더 많은 혜택이 돌아감

• 모델 최적화 문제

  • 언어 모델은 몇 번의 학습만으로도 성능을 발휘할 수 있음
  • 대규모 컴퓨팅 자원을 사용하는 대신, 효율적인 학습 방법을 찾는 것이 중요함

• 제품의 교체 가능성

  • 일반적인 도구로서의 AI 모델은 교체가 쉬움
  • 모델이 더 지능적일수록 상호 교환 가능성이 높아짐