Hacker News 의견

• "프로젝트에 투자하고 논문에 투자하지 말라"는 조언은 박사 과정 학생이나 초기 연구자에게는 현실적이지 않음

  • 논문을 많이 발표하지 않으면 경력 발전이 어려움
  • 흥미로운 주제에 시간을 투자하고 싶지만, 논문이 나오지 않으면 경력에 큰 타격을 입음

• 연구 프로그램을 성공적으로 운영하기 위해서는 시기적절한 문제를 선택하고, 아이디어를 널리 알리는 것이 중요함

  • 피드백을 통해 연구 방향을 조정하고 협업을 촉진할 수 있음

• AI 연구자에게는 1-2년 내에 유용한 주제를 선택하는 것이 산업으로 가는 이유가 될 수 있음

  • 장기적인 연구가 더 큰 영향을 미칠 수 있음
  • 초기 연구가 시간이 지나면서 큰 성과를 낼 수 있음

• 논문이 실제 세계에 미치는 영향을 측정하는 것은 어려움

  • AI 연구는 규모가 중요하며, 이는 자금과 자원이 필요함
  • 많은 논문이 발표되면서 개별 논문의 영향력이 감소함

• "프로젝트에 투자하고 논문에 투자하지 말라"는 조언은 좋은 프로젝트가 좋은 논문을 낳는다는 의미임

• AI 논문은 많은 저자가 참여하는 경우가 많으며, 실제로 영향력 있는 연구는 드물음

• 연구의 초기 단계에서는 작은 개선이 큰 영향을 미칠 수 있음

  • 연구 경력이 쌓이면 프로젝트에 더 많은 시간을 투자할 수 있음

• 연구 결과를 쉽게 접근할 수 있게 만드는 것은 중요하지만, 모든 것을 공개하지 않는 것도 필요함

• "하이프"도 연구의 일부분임

  • 단기적으로 영향력이 있는 연구가 장기적으로는 그렇지 않을 수 있음

• 이 조언은 학술 연구뿐만 아니라 스타트업에도 적용될 수 있음