▲neo 3달전 | parent | favorite | on: GN⁺: AlphaFold3 의 오픈소스 구현체(github.com/Ligo-Biosciences)Hacker News 의견 DeepMind와 AlphaFold가 폐쇄형 소스로 전환 중임 Isomorphic Labs를 Alphabet의 부서로 설립하여 폐쇄형 소스 작업에 집중하고 있음 학술 도구의 오픈 소스 버전이 이론적으로 좋을 것 같음 이 분야에 익숙하지 않아 구체적인 이점을 지적하기 어려움 회사의 계획이 무엇인지 궁금함 오픈 소스 프로젝트를 비즈니스 모델의 일부로 계속 작업할 것인지, 아니면 일회성인지 궁금함 웹사이트가 판매하려는 것에 대해 매우 모호함 예측이 어떻게 검증되는지 궁금함 예측 후에도 X-ray 결정학, 극저온 전자현미경 등 실험 기술을 사용해야 하는지 궁금함 예측이 현실과 매우 가까워 실험 없이 진행할 수 있는지 궁금함 구현에 대한 논문을 출판할 생각이 있는지 궁금함 나중에 문헌에서 인용하기 쉽게 만들 것임 주요 저널이 그러한 논문을 받아들일지 궁금함 재현성에 대한 질문이 있다면 받아들일 것 같음 이 오픈 버전을 상업적 환경에서 사용할 수 있게 되어 기쁨 회사를 시작하는 멋진 방법임 이 구현의 이름을 변경하는 것이 좋을 것 같음 실제로 AlphaFold3가 아니기 때문임 DM으로부터 이름 사용에 대한 중지 요청을 받을 수 있음 모델 코드 자체는 도전 과제의 작은 부분임 훈련 컴퓨팅과 훈련 데이터가 훨씬 더 큰 부분임 Google은 아마도 다른 누구보다도 큰 규모의 훈련 컴퓨팅에 접근할 수 있음 컴퓨팅 프로테오믹스에 대해 짧게 경험한 적 있음 그 분야는 정말로 다음 수준임 의사 코드만 공개하는 것이 충분하지 않다는 것을 누가 생각했겠음 폐쇄형 과학에 맞서 싸우는 과학적 면역 체계를 보게 되어 기쁨 Google의 다음 움직임이 궁금함 ColabFold에 익숙한지 궁금함 ColabFold 링크 다음 단계가 무엇인지 궁금함 왜 효소 설계에 집중하기로 결정했는지 궁금함
Hacker News 의견
DeepMind와 AlphaFold가 폐쇄형 소스로 전환 중임
예측이 어떻게 검증되는지 궁금함
구현에 대한 논문을 출판할 생각이 있는지 궁금함
이 오픈 버전을 상업적 환경에서 사용할 수 있게 되어 기쁨
이 구현의 이름을 변경하는 것이 좋을 것 같음
모델 코드 자체는 도전 과제의 작은 부분임
컴퓨팅 프로테오믹스에 대해 짧게 경험한 적 있음
의사 코드만 공개하는 것이 충분하지 않다는 것을 누가 생각했겠음
ColabFold에 익숙한지 궁금함
다음 단계가 무엇인지 궁금함