neo 3달전 | parent | favorite | on: GN⁺: AlphaFold3 의 오픈소스 구현체(github.com/Ligo-Biosciences)
Hacker News 의견
  • DeepMind와 AlphaFold가 폐쇄형 소스로 전환 중임

    • Isomorphic Labs를 Alphabet의 부서로 설립하여 폐쇄형 소스 작업에 집중하고 있음
    • 학술 도구의 오픈 소스 버전이 이론적으로 좋을 것 같음
    • 이 분야에 익숙하지 않아 구체적인 이점을 지적하기 어려움
    • 회사의 계획이 무엇인지 궁금함
    • 오픈 소스 프로젝트를 비즈니스 모델의 일부로 계속 작업할 것인지, 아니면 일회성인지 궁금함
    • 웹사이트가 판매하려는 것에 대해 매우 모호함
  • 예측이 어떻게 검증되는지 궁금함

    • 예측 후에도 X-ray 결정학, 극저온 전자현미경 등 실험 기술을 사용해야 하는지 궁금함
    • 예측이 현실과 매우 가까워 실험 없이 진행할 수 있는지 궁금함
  • 구현에 대한 논문을 출판할 생각이 있는지 궁금함

    • 나중에 문헌에서 인용하기 쉽게 만들 것임
    • 주요 저널이 그러한 논문을 받아들일지 궁금함
    • 재현성에 대한 질문이 있다면 받아들일 것 같음
  • 이 오픈 버전을 상업적 환경에서 사용할 수 있게 되어 기쁨

    • 회사를 시작하는 멋진 방법임
  • 이 구현의 이름을 변경하는 것이 좋을 것 같음

    • 실제로 AlphaFold3가 아니기 때문임
    • DM으로부터 이름 사용에 대한 중지 요청을 받을 수 있음
  • 모델 코드 자체는 도전 과제의 작은 부분임

    • 훈련 컴퓨팅과 훈련 데이터가 훨씬 더 큰 부분임
    • Google은 아마도 다른 누구보다도 큰 규모의 훈련 컴퓨팅에 접근할 수 있음
  • 컴퓨팅 프로테오믹스에 대해 짧게 경험한 적 있음

    • 그 분야는 정말로 다음 수준임
  • 의사 코드만 공개하는 것이 충분하지 않다는 것을 누가 생각했겠음

    • 폐쇄형 과학에 맞서 싸우는 과학적 면역 체계를 보게 되어 기쁨
    • Google의 다음 움직임이 궁금함
  • ColabFold에 익숙한지 궁금함

  • 다음 단계가 무엇인지 궁금함

    • 왜 효소 설계에 집중하기로 결정했는지 궁금함