이는 HE의 첫 번째 실제 사용 사례일 것임. 일반적으로 너무 느려서 유용하지 않다고 여겨졌지만, 이는 훌륭한 사용 사례임
이는 장기적으로 매우 중요한 발표임, 즉각적으로 느껴지지는 않을 것임
이는 AI와 PII 관련 사용 사례에 대한 대규모 발표임
Zama.ai의 FHE와 비교하면 어떨지 궁금함
FHE는 멋지지만 실제로 얼마나 많은 사용 사례에 적합한지 궁금함. 사용자에게 더 나은 보안 보장을 제공하지만, 조직이 클라우드에서 안전한 실행 환경을 약속한다고 해서 사용자가 정말로 신경 쓸까?
또한 엔지니어링 관점에서 FHE를 사용하려면 흐름을 리팩토링하고 모든 다운스트림 처리를 고정적으로 약속해야 함. 법률이 이를 의무화하지 않는다면 조직이 충분한 동기를 가질까?
이름이 웃김, 왜냐하면 HME는 여러 차원에서 전혀 빠르지 않음
진정한 해결책은 보안 인클레이브라고 생각하지만, 그것도 어려움이 있음
FHE에 대해 항상 알고 싶은 점: 현대 암호화의 금본위는 IND-CCA 보안임. FHE는 정의상 그 기준을 충족할 수 없음 (암호문을 변경하여 평문에 예측 가능한 영향을 미치는 것이 선택 암호문 공격의 정의임). 그래서 현대 FHE 스킴은 얼마나 가까운가? 즉, FHE의 장점을 얻기 위해 얼마나 많은 보안을 희생하는가?
서버가 키를 알지 못한 채 암호문을 값과 일치시킬 수 있는 방법을 이해하지 못함. 서버가 암호문이 특정 값에 해당한다고 어떻게 결정하는가? 서버가 이 암호문-값 데이터베이스를 구성하면, 값을 암호문으로 만들고 저장하는 데 어떤 알고리즘을 사용해야 하는지 어떻게 아는가?
Hacker News 의견