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neo 4달전 | parent | favorite | on: GN⁺: 배터리 디자인 디버깅 방법(github.com/ionworks)
Hacker News 의견

  • 실험 설계: 한 번에 하나의 요소만 변경하는 실험은 비효율적임. 현대 실험 설계 방법을 사용하면 수백에서 수천 번의 실험으로 최적화 가능함

    • 참고 도서: "Design and Analysis of Experiments" by Douglas C. Montgomery

  • 배터리 기술 학습: 직접 "solar generator"를 제작하면서 배터리 기술을 학습함

    • 구성 요소: 리튬 인산철 셀, BMS, 태양광 충전 컨트롤러 등
    • 결과물: 캠핑 시 냉장고와 조명을 위한 1.2kWh 배터리 제작, 상업용 제품보다 절반 이하의 비용으로 제작
    • 산업 디자인: 배터리 팩의 외관과 내부 배선의 어려움을 경험함

  • PyBAMM: PyBAMM의 유용성을 언급하며, 배터리 셀 설계와 검증에 대한 질문을 제기함

    • 모델링: 장기적인 열화 및 마모 모델링에 대한 관심 표명
    • 튜토리얼 요청: 해당 주제에 대한 튜토리얼이나 예제 요청

  • 에너지 프로파일링 도구: Nordic Semiconductor의 PPK II를 추천함

    • 가격 대비 성능: 합리적인 가격에 뛰어난 성능을 제공함
    • 필수 도구: 배터리로 구동되는 하드웨어 제품을 설계할 때 필수적인 도구임

  • PyBaMM 모델 파라미터화: 상업용 셀을 사용한 PyBaMM 모델 파라미터화에 대한 블로그 포스트 요청

  • 전기 비행 성능 요구사항: 전기 비행 성능 요구사항에 대한 오픈 액세스 논문 추천

  • 배터리 디버깅: 배터리 디버깅보다는 일반적인 배터리와 프로파일링에 대한 내용이 많음

    • PyBaMM 요구사항: "pybamm=24.1"
    • GitHub 링크: PyBaMM GitHub

  • 기사 제목: "디버깅"이라는 단어가 적절하지 않다고 생각함

    • 제안 제목: "How to model the right battery choice for your application" 또는 "Understanding trade-offs in battery design"

  • 블로깅 플랫폼: GitHub이 블로깅 플랫폼으로 완벽한 솔루션임

  • 라이브러리 파라메트릭: 다른 전해질 시스템(예: 나트륨 배터리, 플로우 배터리, 납산 배터리)에도 적용 가능한지 질문함