Hacker News 의견

• 제품 관리자들은 간단한 Excel 공식과 차트를 설정하여 작업을 쉽게 만들려고 노력함

  • 스크린샷을 찍는 등의 작업 포함

• 데이터 엔지니어들은 Superset과 dbt 같은 오픈소스 솔루션을 사용하여 더 기술적인 작업을 수행함

• 기업들은 종종 최종 UI를 직접 구축하려고 함

  • Pinterest가 오픈소스한 것을 기억함

• 노트북 같은 도구를 만드는 것이 얼마나 어려운지 깊이 이해함

  • 협업과 UX에 문제가 있음

• 데이터 자체와 경쟁이 치열한 시장 때문에 기능 제안이 어려움

  • Popsql이 번창하지 못한 것을 기억함

• Lucas의 작업을 칭찬하며, CLI, 커넥터, 심볼릭 계산, 오프라인 지원, 암호화된 네임스페이스 추가를 제안함

  • 이는 다른 경쟁자들보다 앞서게 할 것임
  • 바쁘겠지만 논의하고 싶으면 연락하라고 함

• Python과 데이터 과학(Jupyter에서 pandas, Polars, scikit learn, XGBoost 등)을 많이 가르침

  • 소프트웨어 엔지니어링의 모범 사례도 가르침

• 교육을 통해 많은 문제가 해결된다는 경험을 공유함

  • 최근 클라이언트에서 이를 다시 확인함

• 초보자 친화적인 코드 작성에 집중하는 대신, 전문가 수준의 코드를 작성해야 한다고 생각함

  • 초보자들은 이 코드를 좋아하지 않을 것임

• 소셜 미디어에서 비판을 받지만, 학생들과 독자들의 긍정적인 반응이 있음

• 노트북과 크론 작업, 상태 저장을 사용하는 워크플로우를 구축한 경험이 있음

  • 문제를 전체적으로 해결하려는 시도를 기쁘게 생각함

• 출시를 축하하며, 예제 GIF의 90년대 Mac Finder 크롬이 시선을 분산시킨다고 언급함

  • 시각적, 의미적으로 정리할 것을 제안함

• Python/코드 블록 지원이 흥미로움

  • Jupyter 노트북은 어디서나 실행 가능함
  • 로컬 설치나 로컬 Python 설치에 연결을 중계하여 지원하는지 묻는 질문
  • 모든 Python 코드가 클라우드 서버에서 실행되어야 하는지, 고성능 GPU 접근이 불가능한지 묻는 질문

• 출시를 축하하며, Hex 같은 기존 도구와 비교하여 어떻게 발전할지 궁금해함

• 비기술적 조직을 위한 온라인 협업 도구로도 판매할 수 있다고 언급함

  • 많은 사람들이 Microsoft Access보다 더 편리한 도구를 원한다고 말함

• 내부 쿼리 카탈로그와 대시보드를 구축하는 데 유용한 도구가 될 수 있다고 언급함

  • Grafana의 "변수"와 유사한 동적 필드 선택기를 지원하는지 묻는 질문

• 노트북의 첫 번째 문제는 공유가 어렵다는 점을 언급함

  • PM들과 GitHub 링크를 통해 노트북을 공유함