큐가 필요한 적절한 상황이 있습니다. 그러나 대부분의 규모와 사용 형태에서는 큐를 사용하거나 클러스터를 구성해서 동작시키는 것이 복잡도 상승과 성능면에서는 크게 장점이 없는 경우가 많습니다. 확장성과 대규모 데이터를 고려하여 구성된 큰 기업들이 자랑하는 복잡한 구조가 나의 시스템에 적절해질 시점은 도래하지 않을 수 있습니다.
기술적으로 매력도가 높은 신기술과 멋진 구조도 현실적인 문제를 고민하여 적절한 솔루션을 선택하는 것이 필요합니다. 대부분의 경우에는 처리할 큰 데이터도 없고, PostgreSQL로 처리 가능한 경우도 많습니다.
저희는 이런 문제를 인식하고 단순한 구조에서 TB 단위의 데이터를 단일 노드에서 처리 가능한 DB를 개발하고 있습니다. 조금은 조심스럽지만, 또 다른 옵션으로 살펴보시는 것을 권해 드립니다. 판례 데이터를 빠르게 검색 가능한 상태로 만들기
큐가 필요한 적절한 상황이 있습니다. 그러나 대부분의 규모와 사용 형태에서는 큐를 사용하거나 클러스터를 구성해서 동작시키는 것이 복잡도 상승과 성능면에서는 크게 장점이 없는 경우가 많습니다. 확장성과 대규모 데이터를 고려하여 구성된 큰 기업들이 자랑하는 복잡한 구조가 나의 시스템에 적절해질 시점은 도래하지 않을 수 있습니다.
기술적으로 매력도가 높은 신기술과 멋진 구조도 현실적인 문제를 고민하여 적절한 솔루션을 선택하는 것이 필요합니다. 대부분의 경우에는 처리할 큰 데이터도 없고, PostgreSQL로 처리 가능한 경우도 많습니다.
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