Hacker News 의견

• Amphi는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 위한 저코드 ETL 도구로, 파일 통합, 데이터 준비, 데이터 마이그레이션 및 AI 작업을 위한 데이터 파이프라인 생성에 유용함. Python 코드를 생성하여 어디서든 배포 가능함.
• 비전공자가 데이터 작업을 쉽게 할 수 있게 하는 것이 항상 좋은 것은 아님. Python과 SQL 작성이 어렵다면 다른 일을 고려하는 것이 좋음.
• 제목을 변경해야 함. 오픈 소스가 아닌 Elastic License v2 라이선스임.
• 오픈 소스가 아님. 제목이 오해를 불러일으킴.
• ETL 약어를 모르는 사람들을 위해 웹사이트에 설명을 추가하는 것이 좋음.
• 오픈 소스 Python ETL 도구로는 dlthub.com과 hub.meltano.com이 더 나은 옵션임. Meltano를 실제 사용 중이며 만족함.
• Amphi가 pandas와 유사한 rapidsai dask_cudf 프레임워크를 지원하는지 궁금함.
• 아이디어는 좋지만, 문서에서 고수준 추상화가 잘못되었음. 데이터 파이프라인에서 테이블처럼 동작하는 것을 정의하고 변환을 적용할 수 있어야 함. 무료 도구라는 점은 칭찬할 만함.
• Dagster에 만족하고 있지만 Amphi도 흥미로움.
• Amphi와 같은 도구가 어떻게 탄생했는지 궁금함. 이미 많은 오픈 소스 Python ETL 도구가 있는데, 이 도구가 특정 문제를 해결하기 위해 만들어졌는지, 아니면 열정 프로젝트인지 알고 싶음.