라이선스 제한: 모델과 출력물을 상업적 활동이나 "라이브" 조건에서 사용할 수 없도록 금지함. 개발의 일환으로 코드 출력을 사용하는 것은 제외되지만, 회사의 비즈니스 활동 맥락에서 내부 사용도 금지됨. 이로 인해 다른 오픈 웨이트 모델과의 비교가 불공평해짐.
프로그래밍 모델 테스트: 프로그래밍 모델에게 특정 Python ASGI 미들웨어를 작성하도록 요청했으나, 어느 모델도 정확히 수행하지 못함.
LLM 철학 차이: Llama 스타일 LLM과 OpenAI/GPT 스타일 LLM 간의 철학 차이가 있음. GPT는 코드에 중점을 두고 발전해왔으나, Llama/Mistral 모델은 일반 언어 모델을 먼저 출시하고 추가적인 코드 학습을 통해 CodeLlama/Codestral을 제공함.
VSCode 통합: VSCode에서 Copilot처럼 "섀도우 코드"가 나타나는 방식으로 사용할 수 있는 방법이 있는지 궁금함. 이러한 도구의 품질은 클라이언트 측에서 적절한 프롬프트를 설계하는 능력에 달려 있음.
사용 제한: Mistral 모델과 파생물을 테스트, 연구, 개인적 또는 평가 목적으로만 사용할 수 있으며, 상업적 활동에서는 사용할 수 없음.
실용성 문제: 실용적인 코드 완성 사례에서 사용할 수 없다면 의미가 없다고 생각함. GH Copilot이 이미 최고의 모델임.
Hacker News 의견
해커뉴스 댓글 요약
라이선스 제한: 모델과 출력물을 상업적 활동이나 "라이브" 조건에서 사용할 수 없도록 금지함. 개발의 일환으로 코드 출력을 사용하는 것은 제외되지만, 회사의 비즈니스 활동 맥락에서 내부 사용도 금지됨. 이로 인해 다른 오픈 웨이트 모델과의 비교가 불공평해짐.
프로그래밍 모델 테스트: 프로그래밍 모델에게 특정 Python ASGI 미들웨어를 작성하도록 요청했으나, 어느 모델도 정확히 수행하지 못함.
LLM 철학 차이: Llama 스타일 LLM과 OpenAI/GPT 스타일 LLM 간의 철학 차이가 있음. GPT는 코드에 중점을 두고 발전해왔으나, Llama/Mistral 모델은 일반 언어 모델을 먼저 출시하고 추가적인 코드 학습을 통해 CodeLlama/Codestral을 제공함.
VSCode 통합: VSCode에서 Copilot처럼 "섀도우 코드"가 나타나는 방식으로 사용할 수 있는 방법이 있는지 궁금함. 이러한 도구의 품질은 클라이언트 측에서 적절한 프롬프트를 설계하는 능력에 달려 있음.
사용 제한: Mistral 모델과 파생물을 테스트, 연구, 개인적 또는 평가 목적으로만 사용할 수 있으며, 상업적 활동에서는 사용할 수 없음.
실용성 문제: 실용적인 코드 완성 사례에서 사용할 수 없다면 의미가 없다고 생각함. GH Copilot이 이미 최고의 모델임.
Huggingface 링크: Huggingface 페이지 링크
코드 민주화: 예술을 민주화했을 때 발생한 문제를 언급하며, AI로 생성된 신뢰할 수 없는 라이브러리가 많아질 것을 우려함.
RAM 요구사항: Huggingface에서 다운로드 가능한 44GB 모델의 로컬 사용을 위한 RAM 요구사항에 대해 질문함. GPU와 Apple 실리콘의 "통합" RAM 요구사항이 동일한지 궁금해함.
VSCode 확장: 다양한 모델을 플러그인으로 사용할 수 있는 VSCode 확장이 있는지 궁금해함. 매번 설정하는 것이 번거로움.