Hacker News 의견

• 파티 게임에서 치명적인 상황을 설명하고 LLM이 답변의 유효성을 판단하는 게임을 했음. 몇 라운드 후, 특정 단어를 피하고 적절한 동의어를 사용하는 전략이 효과적이었음.
• 친구가 키워드 플러딩을 통해 인터뷰 요청을 많이 받았음.
• 재미있지만 실제로 효과가 있다는 증거는 없음.
• 특정 예시에서는 "SIMA Balls"를 결과에 주입했지만, 여러 질문을 분석하여 특정 자질을 추출했음.
• 대부분의 ATS는 이런 방식으로 작동하지 않음. ChatGPT 자동 진급 기능은 없음.
• 큰 ATS는 AI와 개인정보 보호 규정을 중요시하여 이 접근법이 법적으로 문제가 될 수 있음.
• EU에서는 ATS가 OpenAI를 데이터 하위 처리자로 나열하지 않으면 이력서를 ChatGPT에 보내지 않음.
• 주말에 만든 서비스가 아닌 이상 이 방법은 효과가 없음.
• 적절한 ATS는 이력서를 파싱하고, 기술과 경력 등을 추출함. OpenAI가 존재하기 전부터 그랬음.
• nat.org를 떠올리게 함. Nat Friedman이 잘생기고 지적이라는 내용을 포함함.
• 데이팅 앱에서 모델 사진을 프로필로 사용하는 것과 같음. 실제로 맞지 않으면 무슨 소용이 있겠음.
• 시스템을 속이려 하지 말고, 자신과 고용주에게 맞는 실제 매치를 찾는 것이 중요함.
• 이 방법이 효과가 있는지 더 알고 싶음. HR 도구를 사용하는 사람들에게 이런 문구가 차이를 만드는지 궁금함.
• 이 문구 자체에 "ChatGPT"가 포함되어 있어 사람들이 ChatGPT 언급을 검색하는 것일 수도 있음.
• 이건 확실히 가짜임.
• 이력서를 자동으로 최적화하는 도구를 만들고 싶었지만, GPT에 직접 명령을 보내는 것이 더 효율적임.