<심층 학습> - 이안 굿펠로, 요슈아 벤지오, 에런 쿠빌 http://aladin.kr/p/OLwph

<인공지능 1~2 - 전2권> - 스튜어트 러셀, 피터 노빅 http://aladin.kr/p/g4yZY

<Machine Learning 머신 러닝> - 케빈 머피 http://aladin.kr/p/RGGL8

<Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Hardcover)> - 데이빗 맥케이 http://aladin.kr/p/LFEp0

<The Book of Why: The New Science of Cause and Effect (Paperback)> - 다나 맥켄지, Judea Pearl http://aladin.kr/p/cLywB

<단단한 강화학습> - 리처드 서튼, 앤드류 바르토 http://aladin.kr/p/3NQoU

Natural Language Processing with Representation Learning -Kyunghyun Cho
https://github.com/nyu-dl/NLP_DL_Lecture_Note/…

<Neural Network Methods in Natural Language Processing (Paperback)> - Yoav Goldberg http://aladin.kr/p/non6R

<자연어 처리의 정석> - 제이콥 에이젠슈테인 http://aladin.kr/p/rPoLB

감사합니다 ㅠㅠ

정리해주셔서 감사합니다!!
글을 퍼가며 정리해주신 목록도 함께 퍼갔는데요, 혹시나 원치 않으시면 삭제하도록 하겠습니다. 🙇‍♂️

https://discuss.pytorch.kr/t/gn-huggingface-ai-txt/4439/2