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neo 6달전 | parent | favorite | on: GN⁺: Google DeepMind Veo - 가장 강력한 생성형 비디오 모델(deepmind.google)
Hacker News 의견

해커뉴스 댓글 모음 요약

  • 영화 제작 관점에서의 한계

    • 의견: 현재 기술로는 영화 제작에 큰 영향을 미치지 못함. 감독이 구체적인 지시를 내릴 수 있는 기능이 필요함. 현재는 주로 B-roll 콘텐츠 수준임.

  • Google의 SynthID 기술

    • 의견: Google은 AI 생성 비디오에 SynthID 기술을 사용해 워터마크를 추가함. 이 기술은 비디오뿐만 아니라 이미지, 텍스트, 오디오에도 적용됨.

  • Sora와의 비교

    • 의견: Sora가 더 인상적임. Sora는 긴 클립과 빠른 움직임을 잘 처리함. 반면, 현재 데모는 짧은 클립과 느린 움직임만 포함되어 있음. 유일하게 비교할 만한 것은 사이버펑크 비디오인데, 일관성이 부족함.

  • 60초 예제 비디오

  • 인간 비디오의 부재

    • 의견: 인간 비디오가 없다는 것은 기술이 인간을 생성하는 데 어려움을 겪고 있음을 나타낼 수 있음.

  • 영화 촬영 시간의 변화

    • 의견: 2014년 Wired 기사에 따르면, 영어 영화의 평균 촬영 시간은 1930년대 12초에서 오늘날 2.5초로 감소함. 이 기술이 실제 세계에 더 큰 영향을 미칠 수 있음. Wired 기사 링크

  • 데모 비디오의 인상

    • 의견: 데모 비디오는 흥미로움. 그러나 Sora 데모와 비교하면 인상적이지 않음. Google에서 발표한 것치고는 기대에 못 미침. Sora는 아직 공개되지 않았고, Veo가 더 많은 것을 제공할 수 있을 것임.

  • 일관성 유지 방법

    • 의견: Veo의 최신 기술이 일관성을 유지하는 방법에 대한 궁금증. 프레임 간의 시간적 메모리가 있는지 궁금함.

  • Westworld와의 유사성

    • 의견: 첫 번째 예제 프롬프트의 썸네일이 1973년 Westworld의 Gunslinger 안드로이드와 유사함. 당시 컴퓨터 그래픽스의 초기 사용 사례였음. YouTube 링크

  • Donald Glover 세그먼트의 혼란

    • 의견: Donald Glover 세그먼트가 혼란스러웠음. 짧은 클립 몇 개만 제공되어 단편 영화를 기대했으나 실망스러웠음.