GN⁺: GitHub Copilot 도입 후 개발자 생

요약:

Entity Framework의 Lazy Loading 기능에 대한 불만족 경험이 있음. 현재 AI 코딩 도구가 그와 유사한 수준이라고 생각함
Copilot이 보일러플레이트 코드나 반복적인 작업에는 유용하지만, 프로덕션 코드에서는 미묘한 실수를 하는 경향이 있음
테스트 코드 작성에는 Copilot이 효과적일 수 있음
Copilot 챗보다는 웹 기반 LLM과의 대화를 선호함
Github의 Copilot 효과 연구 결과에 대해 회의적임. 제안 코드 검토에 소요되는 시간이 개발 시간을 잠식할 수 있음
인턴과 달리 LLM은 학습하지 않으므로 업무 위임이 어려움
Copilot 챗은 GPT-4에 비해 성능이 떨어짐. 새로운 라이브러리나 프레임워크 사용 시 코드 생성에는 도움이 되지만, 세부 사항 구현에는 한계가 있음
취미나 사이드 프로젝트에서는 Copilot이 시간을 상당히 절약해 줌. docstring 추가, 테스트 작성, 기본 함수 생성, 타입 힌트 추가 등에 유용함