가짜 GPU 연산 - 공격자가 연산량을 줄이기 위해 가짜 GPU를 사용하고 더미 데이터를 보낼 수 있음
결함 있는 GPU - 악의적인 의도는 아니지만 고장난 GPU로 인해 잘못된 결과가 나올 수 있음
서비스 약관과 개인정보 보호정책에 동의해야 하는데, 링크가 빈 페이지로 연결되는 것이 특이함
개념 자체는 훌륭함. Vast.ai와 유사한 "GPU를 위한 에어비앤비" 컨셉인데, 이 서비스가 어떤 점에서 다르고 더 나은지 궁금함
"GPU를 위한 에어비앤비"보다는 "주문형 GPU 프로비저닝"이 더 이해하기 쉬울 것 같음
좋은 아이디어이며 행운을 빕니다! Akash Network라는 암호화폐 프로젝트가 인상적인데, 수요와 합법적 사용 사례가 있음
Stability AI가 하드웨어를 과도하게 프로비저닝했다는 등의 내용은 잘 모르겠음. AI 과대광고에 눈이 멀어서 그런 것 같음
멋진 아이디어! 제공자에 대한 보안 보장은 어떻게 되나요? GPU 클러스터를 임대할 때 임차인에게 어떤 접근 권한을 부여해야 할까요? GPU 커널만 전송되나요, 아니면 제한된 사용자 접근 권한도 주어지나요? 운영자가 라우터 포트를 열지 않고도 원활한 경험을 위해 프라이빗 네트워크에 추가하는 것도 고려해 보셨나요?
가격을 알고 싶다면 GPUMonger.com을 확인해 보세요. 이 서비스는 훨씬 더 깊이 있고 진정한 서비스로 보이지만, 단순히 가격 비교를 원한다면 GPUMonger가 좋을 것 같네요.
하드웨어 문제에 대한 소프트웨어 솔루션으로 이런 회사들이 우후죽순 생겨나고 있음. 대부분의 가용 컴퓨팅 파워가 할당된 것으로 보이므로 더 많은 공급자를 확보해야 할 것 같음. 왜 Y Combinator가 유사한 회사에 중복 투자를 하는지 궁금함. Shadeform.ai도 또 다른 예임.
몇 가지 의견:
설치 스크립트 소스를 보면 set -e로 시작하지 않아 불완전한 설치가 발생할 수 있음
"instance-server"라는 바이너리를 설치하는데 무엇을 하는지 모름. 내 서버/네트워크에서 이걸 신뢰할 수 있을까?
Hacker News 의견