Hacker News 의견

• MPL과 MaPLe에 대한 혁신적인 병렬 가비지 컬렉션(GC) 기술을 확인하라는 제안

  • POPL 2024에서 뛰어난 논문상과 ACM SIGPLAN 2023년 논문상을 수상함
  • 주요 제안 사항은 다음과 같음:
    • 증명 가능한 효율적인 병렬 가비지 컬렉션 기반의 'disentanglement'
    • 증명 가능한 효율적인 자동 세분성 제어

• RCU를 가비지 컬렉션의 동기로 사용하는 것은 흥미로움

  • 쓰기 작업자로부터 마지막 읽기 작업자에게 메모리 해제 책임을 이전하는 것이 의미 있음
  • 성능 향상을 위해 메모리 해제를 읽기 작업자가 아닌 전용 배치 프로세스로 이전하는 것을 고려해야 할 수도 있음

• 메모리 관리에 대한 일반적인 오해

  • 프로그래머가 메모리 관리를 위한 최적의 일시 중지 시간을 알고 있다고 믿음
  • 게임과 암호화폐 거래 프로그램에서는 프로그래머가 실제로 최적의 일시 중지 시간을 알고 있을 수 있음

• RCU 사용 사례는 설득력이 있지만, 다른 상황에서의 가비지 컬렉션 경험은 좋지 않음

  • 맞춤형 메모리 관리 솔루션이 최상의 성능을 제공할 수 있다는 주장으로 읽힘
  • free() 호출이 메모리를 OS에게 반환한다는 오해에 대한 논의

• 가비지 컬렉션을 사용하면 새로운 할당이 캐시가 아닌 RAM에서 이루어짐

  • 성능에 큰 영향을 미칠 수 있음
  • Julia 언어에서의 벤치마크 예시 제공

• 좋은 추적 가비지 컬렉션은 오래전에 수동 메모리 관리를 처리량 측면에서 능가함

  • 최근에는 대부분의 애플리케이션에 대해 지연 시간이 수용 가능한 수준임
  • 메모리 사용량이 주요 고려 사항임

• 가비지 컬렉션과 잘 어울리는 것 중 하나는 async/await

  • Rust에서 async/await 사용은 메모리 관리와 결합하여 문제를 일으킴

• RCU에 대한 동기 부여 후 일반적인 가비지 컬렉션에 대한 논의로 전환하는 것은 다소 놀라움

• 소프트웨어 개발 시 두 가지 경우를 고려함

  • 핫 패스의 경우 맞춤형 할당자를 사용하고, 그 외의 경우에는 가비지 컬렉션이 편리함

• RCU에서 일반적인 추적 가비지 컬렉션으로의 전환은 교묘한 전략으로 보임

  • 수동 메모리 관리는 단순히 malloc/free 호출 이상의 것을 포함함

• 시스템 프로그래머가 언제 가비지 컬렉션될 수 있는지 식별하는 것이 어려움

• Rust와 C++의 생명주기 관리 도구는 메모리 해제 자동화에 도움을 주지만, 복잡성을 단순화하지는 않음