비즈니스와 학습 관점에서 볼 때, Google의 접근 방식은 AI를 어떻게 정의하고 라벨링할 것인지에 대한 규칙을 설정함으로써 올바른 방향으로 나아가는 초기 단계임.
이 규칙은 실제 사람이 하지 않은 말이나 행동을 한 것처럼 보이게 하거나, 실제 사건이나 장소의 영상을 변경하거나, 실제로 발생하지 않은 현실적인 장면을 생성하는 것을 포함함.
이러한 가설들을 테스트하고, 법적 논쟁이 일어날 가능성에 대해 궁금해함. 예를 들어, 색상 보정이나 미용 필터, 다양한 비디오 각도에서 AI를 사용하여 추가 장면을 생성하는 것 등이 논의될 수 있음.
두 번째 댓글 요약:
Google 지원 페이지에 따르면, 콘텐츠 제작자가 공개하지 않아도 되는 예시와 공개해야 하는 예시가 명시되어 있음.
공개하지 않아도 되는 예시에는 유니콘을 타고 있는 사람, 우주에서 떠다니는 사람을 그린스크린으로 표현하는 것, 색상 조정이나 조명 필터, 배경 흐림이나 빈티지 효과 같은 특수 효과 필터, AI 도구를 사용한 비디오 개요, 스크립트, 썸네일, 제목, 인포그래픽의 생성이나 개선, 자막 생성, 비디오 선명도 향상, 업스케일링 또는 수리, 음성이나 오디오 수리, 아이디어 생성 등이 포함됨.
공개해야 하는 예시에는 인공적으로 생성된 음악, 다른 사람의 목소리를 복제하여 음성 해설로 사용하는 것, 실제 장소의 추가 영상을 인공적으로 생성하는 것, 실제 프로 테니스 선수들 간의 경기를 현실적으로 보이게 만드는 비디오, 실제로 하지 않은 조언을 한 것처럼 보이게 하는 것, 인기 있는 가수가 라이브 공연에서 음을 놓친 것처럼 오디오를 디지털로 변경하는 것, 실제로 발생하지 않은 토네이도나 다른 기상 현상이 실제 도시로 이동하는 것처럼 보이게 하는 것, 병원 직원들이 아픈 환자나 부상자를 돌려보낸 것처럼 보이게 하는 것, 공공 인물이 훔친 것처럼 보이게 하거나 훔친 것을 인정하는 것처럼 보이게 하는 것, 실제로 체포되거나 감옥에 간 것처럼 보이게 하는 것 등이 포함됨.
세 번째 댓글 요약:
이러한 규정은 새로운 EU AI 법을 준수하기 위한 것임.
AI가 생성한 콘텐츠는 식별 가능해야 하며, 공공의 이익에 관한 정보를 제공하기 위해 게시된 AI 생성 텍스트는 인공적으로 생성된 것으로 라벨링되어야 함. 이는 딥페이크를 구성하는 오디오 및 비디오 콘텐츠에도 적용됨.
네 번째 댓글 요약:
가수가 라이브 공연에서 음을 놓친 것처럼 오디오를 디지털로 변경하는 것이 흥미로운 예시로 언급됨.
이는 최근 슈퍼볼에서 Alicia Keys의 공연 중 발생한 사건과 반대되는 상황으로, NFL이 그녀의 '쉰 음'을 조용히 편집하여 수정한 것과 관련이 있음.
다섯 번째 댓글 요약:
실제로 발생하지 않은 주요 사건의 현실적인 묘사, 예를 들어 실제 마을로 이동하는 토네이도를 보여주는 것이 공개가 필요한 콘텐츠의 예시임.
이는 현재 YouTube 썸네일의 일반적인 상황과 유사하며, AI에만 국한되지 않지만, 이를 감시하는 것이 어려울 것임을 의미함.
여섯 번째 댓글 요약:
은행이 범죄자들이 거짓말을 할 것으로 예상하면서도 형식적인 서류 작성을 요구하는 것과 유사하게, Google에 거짓말하는 것에 대한 명확한 결과는 없지만, 거짓말을 하는 계정을 더 의심스럽게 만드는 신호로 사용될 수 있음.
일곱 번째 댓글 요약:
실제 사건이나 장소의 영상을 변경하는 것, 예를 들어 실제 건물이 불에 타는 것처럼 보이게 하거나 실제 도시 경관을 실제와 다르게 보이게 하는 것이 공개가 필요한 콘텐츠임.
비디오의 실제 내용을 다루는 기사와는 별개로, 클릭 유도를 위한 과장된 미리보기 이미지에 대한 문제 제기가 있음.
여덟 번째 댓글 요약:
Google Photos 팀이 실제로 발생하지 않은 장면을 표현하기 위해 비디오와 사진을 변경할 것을 적극 권장하고 있음을 YouTube가 인지하고 있는지 의문을 제기함.
아홉 번째 댓글 요약:
과거 Google은 'AI가 아닌' 필터를 고급 검색에 제공했을 것이지만, 현재 Google은 월스트리트의 불만을 잠재우기 위해 AI 도구를 판매하는 데 바쁘며, AI 비디오가 이미 '바늘을 찾는 건초더미'와 같은 검색의 문제를 어떻게 할 것인지 고려하지 않고 있음.
열 번째 댓글 요약:
YouTube의 정책 담당자들이 향후 몇 년 동안 모호한 사례들을 해석해야 하는 거의 불가능한 과제에 직면해 있음을 지적함.
Hacker News 의견
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