▲neo 8달전 | parent | favorite | on: GN⁺: 1brc merykitty의 마법 SWAR: 3천 단어로 설명된 8줄 코드(questdb.io)Hacker News 의견 simdjson 논문과 관련된 해커뉴스 댓글 요약: simdjson 논문: 이와 유사한 기술을 사용하며, 매우 잘 쓰여졌고 훌륭한 예시를 포함함. 논문 링크: arXiv GitHub 링크: simdjson GitHub 코드 컨텍스트에 대한 해석: 제시된 해결책이 뛰어나지만, 데이터가 잘 구성되었다는 가정이 필요함. 효율적인 오류 검사와 복구 기능은 경험이 많은 파서에서 큰 가치를 지님. 숫자 파싱 기술: 숫자 비트필드를 각각의 10의 거듭제곱으로 곱하고 MUL을 통해 shift/더하는 것은 알려진 기술임. Lemire의 블로그 참조. Lemire 블로그 링크: Lemire's Blog SWAR(SIMD Within A Register)에 대한 설명: 자바/스칼라에서 바이트 배열 뷰 var 핸들을 사용하여 효율적인 SWAR 루틴을 구현하는 예시들이 많음. 예시 링크: jsoniter-scala GitHub SWAR에 대한 간단한 정의: "SIMD Within A Register"는 하나의 레지스터 내에서 SIMD 연산을 수행함. BRC(Branchless Ray Casting)의 I/O 병목 현상에 대한 질문: CPU가 병목이라는 것이 이해되지 않음. 68000에서의 SWAR 사용 경험: 4바이트를 한 번에 병렬로 처리하는 것이 가능했지만, 오버플로우 처리가 까다로웠음. 해당 기사를 매우 좋아함. 상태 공간과 슈퍼 옵티마이저: 상태 공간이 작기 때문에 유사한 결과를 내놓는 슈퍼 옵티마이저가 존재하는지에 대한 질문. AVX 명령어와 자바의 SIMD 지원: 이 알고리즘은 AVX 명령어를 사용하여 32배 병렬로 수행될 수 있지만, 자바는 특정 경우를 제외하고는 SIMD CPU 사용을 제대로 지원하지 않아 아쉬움. 비트 조작에 대한 이해: 이 기사는 그 이전의 어떤 것보다 비트 조작을 더 잘 이해할 수 있게 해주었으며, 1BRC 챌린지에 대한 자바 솔루션을 제시한 저자에게 감사함.
Hacker News 의견
simdjson 논문과 관련된 해커뉴스 댓글 요약:
코드 컨텍스트에 대한 해석: 제시된 해결책이 뛰어나지만, 데이터가 잘 구성되었다는 가정이 필요함. 효율적인 오류 검사와 복구 기능은 경험이 많은 파서에서 큰 가치를 지님.
숫자 파싱 기술: 숫자 비트필드를 각각의 10의 거듭제곱으로 곱하고 MUL을 통해 shift/더하는 것은 알려진 기술임. Lemire의 블로그 참조.
SWAR(SIMD Within A Register)에 대한 설명: 자바/스칼라에서 바이트 배열 뷰 var 핸들을 사용하여 효율적인 SWAR 루틴을 구현하는 예시들이 많음.
SWAR에 대한 간단한 정의: "SIMD Within A Register"는 하나의 레지스터 내에서 SIMD 연산을 수행함.
BRC(Branchless Ray Casting)의 I/O 병목 현상에 대한 질문: CPU가 병목이라는 것이 이해되지 않음.
68000에서의 SWAR 사용 경험: 4바이트를 한 번에 병렬로 처리하는 것이 가능했지만, 오버플로우 처리가 까다로웠음. 해당 기사를 매우 좋아함.
상태 공간과 슈퍼 옵티마이저: 상태 공간이 작기 때문에 유사한 결과를 내놓는 슈퍼 옵티마이저가 존재하는지에 대한 질문.
AVX 명령어와 자바의 SIMD 지원: 이 알고리즘은 AVX 명령어를 사용하여 32배 병렬로 수행될 수 있지만, 자바는 특정 경우를 제외하고는 SIMD CPU 사용을 제대로 지원하지 않아 아쉬움.
비트 조작에 대한 이해: 이 기사는 그 이전의 어떤 것보다 비트 조작을 더 잘 이해할 수 있게 해주었으며, 1BRC 챌린지에 대한 자바 솔루션을 제시한 저자에게 감사함.