Hacker News 의견

• AMD가 자금 지원을 중단한 결과로 ZLUDA가 공개됨

  • AMD는 2년간의 개발 끝에 CUDA 애플리케이션을 AMD GPU에서 실행하는 것이 비즈니스 케이스가 아니라고 결정함.
  • 계약 조건에 따라 AMD가 추가 개발을 적합하지 않다고 판단하면 ZLUDA를 공개할 수 있음.

• CUDA Dark API에 대한 언급

  • CUDA Dark API는 문서화되지 않은 함수들로 구성되어 있으며, 이들 함수의 정확한 수는 알 수 없음.
  • 일반적인 애플리케이션은 가장 흔한 한두 개의 함수를 사용함.
  • 이러한 함수들은 이름이나 인자의 유형이 알려져 있지 않아 구현이 시간이 많이 소요됨.
  • ZLUDA는 애플리케이션이 이를 사용하는 것을 관찰한 후에 사례별로 역공학과 구현을 진행함.

• AMD가 CUDA 독점을 깨는 것을 응원하는 의견

  • 번역 계층이 즉시 하드웨어를 더 실행 가능하게 만들고 채택을 촉진할 수 있는 장점이 있음.
  • 그러나 개발자들이 ROCm을 지원하지 않고 번역 계층만 사용할 위험이 있음.
  • Proton+DXVK가 리눅스 게이밍에 긍정적인 영향을 미쳤지만, GPU 컴퓨팅 성능을 끌어내기 위해서는 구체적인 아키텍처에 맞는 튜닝이 필요함.
  • AMD는 시장에서 경쟁력을 갖기 위해 무언가를 해야 함.

• Stable Diffusion을 AMD GPU에서 실행하려는 시도와 그 어려움에 대한 경험담

  • ROCm이 설치되고 GPU가 인식되는 데는 문제가 없었지만, ML 세계가 Nvidia에 집중되어 있어서 PyTorch 등의 설치가 어려움.
  • 결국 모델을 로드했지만 소프트웨어가 그래픽 세션을 충돌시키기 전에 단 하나의 이미지도 생성하지 못함.
  • 이 경험으로 인해 다시 Nvidia GPU를 구매하고 싶은 욕구가 생김.

• Blender가 OpenCL을 버리고 CUDA 백엔드를 사용한 지 몇 년 후, Radeon HIP 백엔드를 추가했지만 ZLUDA + CUDA 백엔드를 사용하는 것이 Radeon HIP 백엔드보다 약간 빠른 것으로 나타남.

• AMD가 이 프로젝트에 대한 자금 지원을 중단한 것은 이해할 수 없는 결정으로 보임.

  • CUDA-on-ROCm은 NVIDIA의 독점을 깨뜨릴 수 있고, NVIDIA가 CUDA에 대한 변경을 하는 것을 억제하는 역할을 할 수 있음.
  • 시장에서 1위가 아닌 경우, 실제 가치 경쟁을 위해 사실상의 표준을 따르고 진정으로 개방된 표준을 만들고 따라야 함.

• Nvidia가 커널의 GPL 라이선스 드라이버 검사를 우회했다는 소식과 관련된 질문

  • 커널 6.6에서 Nvidia가 이를 수정하지 않으면 드라이버를 차단할 것이라는 소식이 있었으나, Nvidia의 대응이 없었음.
  • 현재 커널 6.7.4를 사용하고 있으며, Nvidia가 문제를 해결했는지, 아니면 차단이 연기되었는지에 대한 혼란스러운 정보가 있음.

• AMD의 ROCm/HIP 스택을 직접 컴파일하고자 하는 이들을 위한 가이드가 Phoronix 기사에 소개됨.

• ROCm이 공식 문서가 아닌 Github에서 더 잘 설명되어 있으며, 이는 AMD가 시장에서 경쟁력을 잃는 이유 중 하나로 브랜딩의 중요성을 강조함.

• AMD가 이 프로젝트에 더 많은 팀을 할당해야 한다고 생각하는 의견이 있음.