ChatGPT를 사용하여 데이터 과학자처럼 복잡한 쿼리를 작성할 수 있음. 이를 통해 전환율, 메시지 클릭률 등 유용한 지표를 얻을 수 있음.
데이터 과학자라는 용어의 의미가 과거 "가장 섹시한 직업"이라는 시절부터 변화함. 기사에서는 생물학 석사 학위를 가진 Rachel이 연구 병원에서 세포 분석을 하고 있으며, 데이터 과학자가 되고자 함. 과거 데이터 과학자들은 양적 배경과 소프트웨어 엔지니어링 배경을 모두 갖춘 사람들이었으나, 현재는 "과대 평가된 데이터 분석가"로 여겨지기도 함.
DuckDB를 사용하여 이 가이드를 다시 작성하는 것이 좋을 수 있음. DuckDB는 현재 데이터 과학자들에게 SQLite보다 더 자주 사용됨.
매우 간결한 SQL 가이드로, 예시를 통한 훌륭한 교육. 미국 대학에서는 이 내용을 한 학기 동안 가르치지만, 이 가이드는 데이터베이스 최적화를 제외한 대부분의 산업 소프트웨어 엔지니어링 직무에 충분함.
TextQuery라는 Mac 앱을 통해 SQL 연습을 할 수 있음. CSV 데이터셋을 빠르게 가져와 SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, 현재 베타 버전은 무료로 사용 가능함.
와이파이가 불안정한 비행 중에 긴, 단일 페이지 튜토리얼을 다운로드하는 것이 좋음. SQL 외의 다른 언어나 기술에 대한 튜토리얼이 있는지 궁금함.
많은 쿼리들이 SQLite에만 유효하며, 일부 DBMS에서는 지원되지 않는 기능들이 포함되어 있음. 예를 들어, 집계 필터링은 MySQL, MS SQL, Oracle 등에서 지원되지 않음.
데이터 과학자를 위한 튜토리얼이라기보다는 일반적인 SQL의 좋은 요약으로 보임.
"left outer join"에 대한 설명은 동일성 조건에만 적용되며, left join에 대한 잘못된 인식을 만들 수 있음. 이러한 설명은 매우 흔하지만 오해의 소지가 있음.
Hacker News 의견