이 글은 나에게 <i>매우 흥미롭다</i>. 저자가 소개한 소뇌가 담당하는 것으로 추정되는 목록은 내가 유독 서툰 것들의 목록과 일치한다:
소뇌가 담당할 것으로 추정되는 기능들에 대한 개인적인 경험 공유
조정 능력 부족, 일련의 작업 계획에 어려움, 언어 사용 시 혼동, 글쓰기 방식의 차이 등을 예로 듦
이러한 문제들이 생활에 미치는 영향은 경미하거나, 다른 방식으로 보상이 가능하다고 언급
사람들은 이런 종류의 감각 시스템을 가지고 있지 않지만(그는 전기장을 이용한 3D 환경 감지에 대해 이야기하고 있다), 나는 이중청각이 그런 감각 시스템일 수 있다고 생각한다. 사람을 눈가리개를 하게 한 후 어떤 공간으로 인도하면, 그들은 자신이 야외에 있는지, 작고 텅 빈 방에 있는지, 콘서트홀에 있는지, 가구와 커튼이 있는 방에 있는지 말할 수 있다. 아마도 벽에서 얼마나 떨어져 있는지, 어느 방향인지도 알 수 있을 것이다.
이중청각이 특정 공간을 인지하는 감각 시스템이 될 수 있다는 가설 제시
눈가리개를 한 사람이 여전히 주변 환경에 대한 정보를 얻을 수 있다는 점을 예로 듦
정말 멋진 기사다. 신경과학에서 물리적 움직임이 디버깅 계층으로서 얼마나 유용한지를 나는 결코 제대로 인식하지 못했다. 작업 중에 보행, 떨림, 속도, 정확도 등을 관찰함으로써, 비운동 작업에 대한 인지 작용을 더 깊이 이해할 수 있다. 결국 인지는 물리적 차원이 아닌 개념적 차원을 통해 이루어지는 움직임일 뿐이라는 생각이 든다.
물리적 움직임이 신경과학에서 인지 기능을 이해하는 데 도움이 될 수 있다는 관점 제시
인지 작업이 개념적 차원에서의 움직임이라는 통찰 공유
이것은 흥미로운 관점이다. 나는 신경과학의 발전 속도가 인공지능(AI)에 비해 느리다는 데 동의하지만, 뇌를 이해하는 것과 지능적인 기계를 만드는 것은 근본적으로 다른 문제라는 점을 지적하는 것이 중요하다고 생각한다. 인간의 뇌는 수십억 개의 상호 연결된 뉴런으로 구성된 매우 복잡한 시스템이며, 우리는 여전히 그 작동 방식을 완전히 이해하기까지 갈 길이 멀다.
뇌를 이해하는 것과 AI를 개발하는 것은 서로 다른 문제라는 의견 제시
AI가 특정 문제를 효율적으로 해결하기 위해 설계되었으며, 뇌의 작동 원리를 완전히 이해하지 않고도 인간의 인지 기능을 모방할 수 있다고 언급
신경과학의 발전이 AI의 잠재력을 완전히 발휘하는 데 중요하다고 강조
"소뇌는 인공지능 접근법, 특히 로봇공학이나 다른 제어 분야에서 영감을 줄 수도 있는데, 실시간 행동을 제어하기 위해 빠른 전달만을 사용하는 예측 모델링 단계를 포함시키는 것이 유익할 수 있다..."
소뇌가 AI, 특히 로봇공학과 제어 분야에서 영감을 줄 수 있다는 의견
예측 모델링을 사용하여 실시간 행동을 제어하는 것이 유익할 수 있다고 언급
소뇌가 없는 사람들도 있다. 이것은 사고와 감정에 영향을 미친다.
소뇌가 없는 사람들의 존재 언급
소뇌가 사고와 감정에 영향을 미친다는 사실 강조
소뇌는 반복되고 거의 결정체 같은 신경 구조를 가지고 있다:
소뇌의 반복되고 결정체 같은 신경 구조에 대한 설명
소뇌가 뇌의 FPGA와 같은 역할을 할 수 있다는 소프트웨어 엔지니어 겸 신경외과 전문의의 직관적인 추측 공유
소뇌가 일상적인 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 특화되어 있으며, 운동 학습이 소뇌의 올바른 연결에 크게 의존한다고 언급
기술을 배울 수 있지만 배웠다는 기억은 없는 흥미로운 기억 상실증에 대한 설명
이 기사에 대한 나의 전반적인 읽기는 그 주장이 아마도 지나치게 자신감이 넘친다는 것이다. 즉, 흥미롭기는 하지만, 소뇌가 전반적인 인지에 어떻게 작용하는지에 대해 몇 가지 결과를 보고 큰 주장을 하고 있는 것 같고, 내 일반적인 생각은 여기서 많은 겸손이 보통 필요하다는 것이다: 간단하고 결정적인 진술은 보통 많은 예외와 설명되지 않은 행동으로 가득 차 있다.
기사의 주장이 과도한 자신감을 가질 수 있다는 비판적인 의견
소뇌와 인지 기능의 관계에 대한 큰 주장에 대해 신중한 접근이 필요하다고 강조
왜 정신 기능이 물리적 구성 요소에 국한되어야 하는가?
정신 기능이 특정 물리적 구조에 국한될 필요가 있는지에 대한 의문 제기
전체적으로, 소뇌는 모든 뉴런의 80%를 포함하고 있다!
소뇌가 전체 뉴런의 상당 부분을 차지한다는 사실 언급
트랜스포머 모델의 MLPs(다층 퍼셉트론)가 각 층의 가중치에서 차지하는 비율과 비교하며 흥미로운 유사성 지적
Hacker News 의견
이 글은 나에게 <i>매우 흥미롭다</i>. 저자가 소개한 소뇌가 담당하는 것으로 추정되는 목록은 내가 유독 서툰 것들의 목록과 일치한다:
사람들은 이런 종류의 감각 시스템을 가지고 있지 않지만(그는 전기장을 이용한 3D 환경 감지에 대해 이야기하고 있다), 나는 이중청각이 그런 감각 시스템일 수 있다고 생각한다. 사람을 눈가리개를 하게 한 후 어떤 공간으로 인도하면, 그들은 자신이 야외에 있는지, 작고 텅 빈 방에 있는지, 콘서트홀에 있는지, 가구와 커튼이 있는 방에 있는지 말할 수 있다. 아마도 벽에서 얼마나 떨어져 있는지, 어느 방향인지도 알 수 있을 것이다.
정말 멋진 기사다. 신경과학에서 물리적 움직임이 디버깅 계층으로서 얼마나 유용한지를 나는 결코 제대로 인식하지 못했다. 작업 중에 보행, 떨림, 속도, 정확도 등을 관찰함으로써, 비운동 작업에 대한 인지 작용을 더 깊이 이해할 수 있다. 결국 인지는 물리적 차원이 아닌 개념적 차원을 통해 이루어지는 움직임일 뿐이라는 생각이 든다.
이것은 흥미로운 관점이다. 나는 신경과학의 발전 속도가 인공지능(AI)에 비해 느리다는 데 동의하지만, 뇌를 이해하는 것과 지능적인 기계를 만드는 것은 근본적으로 다른 문제라는 점을 지적하는 것이 중요하다고 생각한다. 인간의 뇌는 수십억 개의 상호 연결된 뉴런으로 구성된 매우 복잡한 시스템이며, 우리는 여전히 그 작동 방식을 완전히 이해하기까지 갈 길이 멀다.
"소뇌는 인공지능 접근법, 특히 로봇공학이나 다른 제어 분야에서 영감을 줄 수도 있는데, 실시간 행동을 제어하기 위해 빠른 전달만을 사용하는 예측 모델링 단계를 포함시키는 것이 유익할 수 있다..."
소뇌가 없는 사람들도 있다. 이것은 사고와 감정에 영향을 미친다.
소뇌는 반복되고 거의 결정체 같은 신경 구조를 가지고 있다:
이 기사에 대한 나의 전반적인 읽기는 그 주장이 아마도 지나치게 자신감이 넘친다는 것이다. 즉, 흥미롭기는 하지만, 소뇌가 전반적인 인지에 어떻게 작용하는지에 대해 몇 가지 결과를 보고 큰 주장을 하고 있는 것 같고, 내 일반적인 생각은 여기서 많은 겸손이 보통 필요하다는 것이다: 간단하고 결정적인 진술은 보통 많은 예외와 설명되지 않은 행동으로 가득 차 있다.
왜 정신 기능이 물리적 구성 요소에 국한되어야 하는가?
전체적으로, 소뇌는 모든 뉴런의 80%를 포함하고 있다!