한 사용자가 지난해 초에 비슷한 아이디어를 가지고 있었으며, 체스판 방식을 사용해 실험했다고 함. 9개의 유명 화가 스타일로 그린 고양이 그림으로 만든 하나의 고양이 이미지를 예로 듦. 이 기술이 몇 달 전 논란이 된 "스파이럴" ControlNet 이미지와는 관련이 없으며, DeepFloyd-IF 기반으로 만들어졌다고 언급함.
다른 사용자는 남성/여성 색상 반전 이미지가 인상적이라고 평가하며, 자신은 이미지를 정신적으로 회전시켜 다른 관점을 볼 수 있지만 색상 반전은 어렵다고 느낌.
또 다른 사용자는 남성/여성 반전 이미지를 매우 좋아하며, 같은 기술을 확장하여 한 이미지에서 얼마나 많은 순열을 생성할 수 있는지 궁금해함. 두 직교 변환을 연속으로 적용하면 여전히 직교 변환이 될지에 대한 수학적 이해가 부족함.
한 사용자는 제시된 모든 예시가 "그럭저럭"이라고 평가하면서 펭귄/기린 이미지가 아마도 가장 좋은 것 같다고 언급함. 노인/드레스 이미지는 둘 중 어느 것과도 잘 닮지 않았다고 느낌.
신경망을 사용하는 것은 이 작업에 있어 과잉일 수도 있고, 광학 착시에 대한 이론적 이해의 대체재로는 최적이 아닐 수 있지만 결과에는 논쟁의 여지가 없다고 생각하는 사용자도 있음.
이러한 이미지들을 즐기는 사용자도 있으며, 훌륭한 게시물이라고 평가함.
빨간색/파란색 빛 아래에서 다른 것처럼 보이는 이미지를 만드는 것이 멋질 것이라는 아이디어를 제시하는 사용자도 있음.
오리/토끼 이미지가 슬라이딩 퍼즐에 사용되어 두 가지 유효한 해결책을 제공하는 것이 정말 멋질 것이라는 의견을 내놓은 사용자도 있음.
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