Hacker News 의견

• 본 기사는 Nvidia에 특화되어 있어 Sycl, Sapphire Rapids, AMD의 MI300과 같은 다른 유효한 대안들을 무시하고 있다는 비판을 받고 있다.
• 데이터 전송 중 GPU가 유휴 상태가 되는 것을 방지하는 비동기 복사에 대한 언급이 부족하다는 지적이 있다.
• 본 기사는 GPU 프로그래밍에 대한 좋은 소개로 칭찬받지만, 더 고급 기법을 탐구할 필요가 있다는 제안이 있다.
• 일부 독자들은 대기 이론의 Little’s law가 GPU에 적용된다는 기사의 주장의 정확성에 의문을 제기한다.
• 메모리 아키텍처에 대한 기사의 설명은 캐시가 스레드 간에 일관성 보장을 제공하지 않는다는 점을 언급하지 않았다는 비판을 받고 있다.
• GPU의 기능을 더 잘 반영하기 위해 GPU를 PPU(Parallel Processing Units)로 이름을 바꾸는 제안이 있다.
• 본 기사는 GPU 프로그래밍에 대한 더 나은 설명 중 하나로 칭찬받고 멘토링에 사용하기를 권장받고 있다.
• SIMD 프로그래밍은 "야생적"으로 묘사되며, 모든 픽셀에 대한 쉬운 계산이 있지만 분기 조건에는 어려움이 있다.
• 특정 배열 계산 작업에 GPU를 사용하는 효율성에 대한 질문이 제기되었으며, GPU로 데이터를 전송하고 GPU에서 데이터를 가져오는 필요성을 고려하였다.