Hacker News 의견

• Code Llama는 코딩을 위해 특별히 설계된 새로운 대형 언어 모델입니다.
• 이 모델은 최대 100,000개의 토큰 컨텍스트를 처리할 수 있으며, 안정적인 생성을 제공합니다.
• 일부 사용자들은 16k 토큰 이후로 핵심 검색 정확도가 저하되어 100k 컨텍스트의 유용성에 의문을 제기하였습니다.
• Code Llama의 7B 모델은 GitHub의 Copilot 뒤에 있는 모델인 Codex와 경쟁력이 있다고 봅니다.
• 사용자들은 34B Python 4 bit quantized 모델의 잠재력에 대해 흥분하고 있습니다.
• 100K 토큰보다 큰 코드베이스를 처리하는 임베디드 코드 모델에 대한 의문이 있습니다.
• 이러한 모델의 개발은 이러한 도구를 최적화하기 위한 코딩 관행의 잠재적 변화에 대한 논의를 이끌고 있습니다.
• 사용자들은 Rust, Linux, genomics, physics modeling 등 다른 도메인에 대한 특정 대형 언어 모델을 만들고 문제를 해결하기 위해 협력하는 가능성에 관심이 있습니다.
• 최고의 모델인 Unnatural Code Llama는 아직 출시되지 않았으며, 이는 OpenAI의 서비스 이용 약관을 위반할 가능성 때문일 수 있습니다.
• 사용자들은 Code Llama와 Code Pilot와 같은 도구의 유용성을 GPT-4를 직접 사용하는 것과 비교하고 있습니다.
• 이러한 모델을 실행하는 데 필요한 하드웨어 요구 사항을 이해하는 데 관심이 있으며, 일부 사용자들은 자신의 소스 코드를 기술 거인에 업로드하지 않고 이러한 모델을 사용하고 싶어합니다.