Hacker News 의견

• 앤드레이는 OpenAI로 급여를 받으면서 Apple, Facebook 및 오픈 소스 운동을 도와주고 있습니다.
• 원래의 체크포인트는 MacBook Air M1에서 예상보다 빠르게 실행됩니다.
• 새로운 44M 모델이 훈련 중입니다.
• Llama 모델은 Emscripten을 통해 브라우저에서 실행됩니다.
• 로컬 기반 LLM은 로컬 추론을 위한 웹앱 구축에 흥미로운 기술입니다.
• 코드는 WASI SDK로 깔끔하게 빌드되며 Wasm 런타임에서 실행됩니다.
• 자세한 내용은 앤드레이의 트위터에서 확인할 수 있습니다.
• 신경망 실행에 필요한 메모리 요구 사항이 논의됩니다.
• Llama-2는 창의적인 작업에 사용할 수 없음이 밝혀졌습니다.
• 산업은 각 출시 모델에 대해 별도의 소스 코드로 이동할 가능성이 있습니다.
• "한 파일 안에" 또는 "헤더만"의 매력에 대해 논의되었습니다.
• yolo를 줄이기 위해 더 나은 테스트를 만드는 것에 대한 유머러스한 코멘트가 있습니다.