Hacker News 의견

• 알고리즘 트레이딩은 규제가 엄격하고 경쟁력이 있는 매우 흥미로운 복잡한 분야입니다.
• 알고리즘 트레이딩에서 전략은 경쟁 시장에서 돈을 벌기 위한 핵심이므로 토론의 주요 관심사입니다.
• 서로 다른 시간 단위에서 작동하는 시장 참여자들은 의사 소통과 이해가 어렵습니다.
• Collective2는 엔지니어들이 구독료를 지불하고 자신의 매수/매도 신호를 공유할 수 있는 플랫폼으로, 알고리즘 트레이딩의 일부를 엿볼 수 있습니다.
• 프로그래밍 언어 선택은 트레이딩 알고리즘 자체보다는 중요하지 않습니다.
• 자동 거래 시스템 개발의 중요한 측면에는 데이터 피드, 특징 생성, 신호 생성 및 주문 관리가 포함됩니다.
• 이 기사는 알고리즘 트레이딩의 기술적 측면과 일반적인 파이프라인에 대한 통찰력을 제공하지만, 확장 및 비동기 구현에 대한 세부 정보는 부족합니다.
• 거래 봇을 만드는 것은 외로운 노력일 수 있으며, 팀을 가지는 것이 유익할 수 있습니다.
• 이 기사는 의미 없고 클릭베이트적이며, 실질적인 정보가 부족하여 비판을 받았습니다.
• ETF를 포함한 백테스팅 전략은 배당금과 분할을 고려해야 하며, 이에 대한 조언이 필요합니다.